程式設計師必看！2019 年需求最高的 TOP 10 項技能！
- 2019 年 10 月 25 日
- 筆記
對於希望充分利用數據的企業而言，掌握數據挖掘和處理相關技能的人才需求仍然很高，DevOps 工程師、Python 程式設計師、數據工程師和機器學習工程師已經成為企業的核心技術人才。本文，我們列出了 IT 專業人員在人才競爭中必須具備的十大關鍵技能，這也是 2019 年技術人員需要掌握的關鍵技能。雖然新技術和工具在人工智慧和分析領域不斷湧現，但開發人員必須對這些工具有廣泛的了解。
從如何使用 Hadoop 或大數據查詢到機器學習和人工智慧，要想在這個領域取得成功，技術人員需要具備混合編程技能和理解計算方面的問題，例如處理大量數據和處理實時數據。在當今競爭激烈的環境中，程式設計師必須不斷學習和持續更新硬技能。那麼成為一名數據科學專家需要學習什麼呢? 我們列出了 2019 年需求最高的 TOP 10 項技能：
1、DevOps
2017 年，DevOps 工程師就排在了第一位。就工資、就業崗位數量和增長機會而言，DevOps 確實在最佳職位列表中排名第 3 位。無論是在部署還是系統架構中，DevOps 工程師都在各個層面實施自動化技術和工具。根據最近的一則新聞報道顯示，DevOps 職位在過去幾年增長了 106%，平均基本工資為 123,165 美元。
隨著 DevOps 成為 2019 年最受歡迎的技能，獲得一些行業認可的 DevOps 認證就顯得十分必要。同時，我們需要學習使用 Jenkins，Puppet，Chef，Ansible，SaltStack，Nagios，GIT 等流行的 DevOps 工具。
2、大數據和 Hadoop
曾經有一段時間，Hadoop 佔據了大數據市場相當大的一部分，並且現在仍然是數據存儲的重要平台。根據行業預測，到 2021 年，Hadoop 市場將增長到 400 億美元，開發、管理和 Hadoop 實施的人才需求也將持續增長。
技術人員需要學習 Hadoop 架構、功能和生態系統，並對 HDFS 和 MapReduce 有更深入的理解。為了有效處理大數據，市場上出現了支援分散式數據存儲和並行數據處理的新技術——Apache Hadoop(帶有 HDFS 和 MapReduce 組件) 確實是一項開創性技術。
3、Python Django
Pythob 是 2019 年最受歡迎且發展最快的程式語言，在活躍開發人員的社區基礎上，Python 已大大超過其他語言。Python 的流行度呈指數級增長，程式語言也是入門級工作的必備條件之一。
Django，一個開源 Web 應用程式，由 Python 寫成，採用了 MVC 框架模式。技術人員應該學習如何使用 Django 創建 Web 應用程式框架，並學習如何構建 Django 模板系統。
4、使用 R 和 Python 進行數據科學計算
R 和 Python 被認為是希望在數據科學領域建立職業生涯的候選人的最優選擇。開發人員和 IT 專業人員急於提升 R 和 Python 技能，但關鍵是要通過真實的行業項目和案例研究來提高學習體驗。
中國現在有了不少相關學習課程，並可獲得案例研究和項目實際操作培訓，中國也有不少開源數據集，我們也可以找到亞馬遜、Facebook、Adobe 和沃爾瑪等數據密集型公司的匿名數據集。我們需要掌握核心數據科學工具，如 Hadoop 和 Spark，以及如何在 Azure 和 AWS 上部署模型。
5、機器學習
隨著機器學習需求的增長，企業和初創公司認可相關專業人才的實力，並希望可以藉助人才引進幫助拓寬機器學習技能並使用先進的解決方案擴展工作。藉助一些機器學習課程和 Tensorflow API 認證，IT 專業人員可以掌握 Python、Spark、R、SQL 和統計學的基礎知識。學習特徵工程等關鍵組件，了解 ML 在人臉識別、語音識別和文本挖掘方面的實際應用。
6、人工智慧
隨著人工智慧成為新興技術，企業逐漸將將 AI 融入其產品，人臉識別的應用已經相當廣泛。當然，這不過是人工智慧的一個分支。人工智慧將改變商業格局，人工智慧專業人員預計將獲得 30 萬至 50 萬美元的薪水。隨著人工智慧的不斷增長，IT 專業人士正急於提升此技能。人工智慧課程適用於具有強大 CS 和數學背景的專業人員，涵蓋 AI，機器學習，並行和分散式系統，數據挖掘和演算法工程等基礎知識。
7、RPA 工具
隨著公司競相利用 RPA 和其他自動化技術實現數字化轉型，RPA 工具以及 AI 和認知計算已經成為提高運營效率和促進更好的客戶體驗所需的關鍵技能。技術人員需要掌握 UiPath、Automation Anywhere 和 Blue Prism 的 RPA 工具實踐經驗。
8、AWS 認證
在雲時代，企業正在競相開發依賴於雲計算平台的用例，AWS 已經佔據了全球 40% 的市場份額。 希望了解 AWS 以最大化其公司雲環境並避免技能差距的 IT 專業人員可以參與培訓並了解核心領域，如彈性計算雲 (EC2)，資料庫服務，存儲服務和掌握 IaaS 和 PaaS 概念。
9、Tableau
隨著 BI 工具贏得新業務和企業，Tableau 的受歡迎程度和用戶群多年來大幅增長。BI 供應商正在迅速添加一系列功能來自動化數據分析。隨著新的升級和自動化功能的注入，Tableau 這一熱門需求使開發人員能夠彌合數據和業務領導者之間的差距，並幫助他們更好地可視化公司數據。技術人員需要掌握過濾器，圖形，表格計算，聚合數據，數據混合和儀錶板等主題。
10、數字營銷分析
隨著每項業務的數字化，企業所有者都在尋找能夠了解客戶數據，可從分析中獲取洞察力，制定引人注目的數字戰略並根據 KPI 衡量實現投資回報率的數字營銷人員。需要了解指標和數字並了解關鍵主題，如網站優化和社交媒體分析。不少數字營銷課程涵蓋了挖掘用戶情緒所需的 Google Analytics 和社交媒體分析等關鍵主題。
