Appium+python自動化（三十）- 實現程式碼與數據分離 – 數據配置-yaml（超詳解）

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

簡介

本篇文章主要介紹了python中yaml配置文件模組的使用讓其完成數據和程式碼的分離，宏哥覺得挺不錯的，於是就義無反顧地分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨宏哥過來看看吧。

思考問題

前面我們配置Capability時，各個參數都是在程式碼裡面寫死的，比如：desired_caps[‘platformVersion’]=’5.1.1′ 一旦設備和測試的app發生改變則需要去程式碼裡面一個個修改，要麼同時根據不同設備不同App來維護多套程式碼，這樣顯示是不符合規範而且是低效的！違背了自動化的初衷，那麼如何改進這樣的現狀呢？

解決思路

針對這種可能頻繁變動的部分，可以將數據和程式碼分離。將數據單獨抽離出來放在配置文件裡面， 程式碼直接從配置文件去讀取數據，這樣能夠減少程式碼冗餘，提高效率。

PS：類似的Web前端的html標籤和css分離。

配置數據該如何管理？這裡宏哥覺得yaml不錯，所以就推薦小夥伴們和童鞋們使用yaml來管理配置數據。

yaml概述

yaml簡介

和GNU一樣，YAML是一個遞歸著說“不”的名字。不同的是，GNU對UNIX說不，YAML說不的對象是XML。
YAML不是XML。

為什麼不是XML呢？因為：

  1. YAML的可讀性好。
  2. YAML和腳本語言的交互性好。
  3. YAML使用實現語言的數據類型。
  4. YAML有一個一致的資訊模型。
  5. YAML易於實現。

上面5條也就是XML不足的地方。同時，YAML也有XML的下列優點：

YAML可以基於流來處理；

YAML表達能力強，擴展性好。

總之，YAML試圖用一種比XML更敏捷的方式，來完成XML所完成的任務。

更多的內容及規範參見http://www.yaml.org。

正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一種簡潔的非標記語言。YAML以數據為中心，使用空白，縮進，分行組織數據，從而使得表示更加簡潔易讀。

由於實現簡單，解析成本很低，YAML特別適合在腳本語言中使用。列一下現有的語言實現：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。

YAML 是專門用來寫配置文件的語言，非常簡潔和強大，遠比 JSON 格式方便。比如同一段數據Josn和Yaml的表示分別如下：

Json

{      name: 'Tom Smith',      age: 37,      spouse: {          name: 'Jane Smith',          age: 25      },      children: [{          name: 'Jimmy Smith',          age: 15      }, {          name: 'Jenny Smith',          age: 12      }]  }

yaml

name: Tom Smith    age: 37    spouse:        name: Jane Smith        age: 25    children:     - name: Jimmy Smith       age: 15     - name: Jenny Smith       age: 12

語法特點

  • 大小寫敏感
  • 使用縮進表示層級關係
  • 縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
  • 縮進的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可
  • 下載地址：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
  • 安裝：下載完成後點擊運行安裝包即可。
  • 安裝完成後在python引入yaml檢測是否安裝成功。
  • PyYAML官方文檔

結構通過空格縮進來展示。列表裡的項用”-“來代表，字典里的鍵值對用”:”分隔.

這幾乎就是所有的語法了.

比如……

一般YAML文件擴展名為.yaml。比如：John.yaml

name: John Smith  age: 37  spouse:      name: Jane Smith      age: 25  children:      -   name: Jimmy Smith          age: 15      -   name: Jenny Smith          age 12

John今年37歲，有一個幸福的四口之家。兩個孩子Jimmy 和Jenny活潑可愛。妻子Jane年輕美貌。

如果深入研究的話還可能發現一些社會問題。

可見YAML的可讀性是不錯。

yaml環境搭建

下載安裝

1.下載地址：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

 

2.安裝：下載完成後點擊運行安裝包即可。

或者解壓縮歸檔並通過執行來安裝包

$ python setup.py install

如果要使用LibYAML綁定，則需要下載並安裝LibYAML。然後，您可以通過執行來安裝綁定

$ python setup.py --with-libyaml install

源程式碼分發包括一個全面的測試套件。要運行測試，請鍵入

$ python setup.py test

3.安裝完成後在python引入yaml檢測是否安裝成功。

命令安裝

1.安裝：輸入pip install pyyaml或者pip3 install pyyaml，由於宏哥已經安裝，所以會出現如圖的提示資訊

2.檢查是否安裝成功：輸入python

3.再輸入：import yaml

報不是內部文件證明沒有安裝成功，需要重新安裝

沒有報錯，表明安裝成功

更多的詳細資訊請查看：PyYAML官方文檔

yaml數據類型詳解

支援數據類型

  1. 純量（scalars）：單個的、不可再分的值
  2. 數組：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence） / 列表（list）
  3. 對象：鍵值對的集合，又稱為映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

純量

數據最小的單位，不可以再分割。類似於Python中單個變數

flag

list數組

與Python的list數組結構類似，數組元素使用“-”開頭，也可以根據縮進進行數組嵌套。

- Jack    - Harry    - Sunny    # 也可以寫成一行    [Jack,Harry,Sunny]    #對應到python的list寫法如下：    ['Jack','Harry','Sunny']

擴展學習：Python數據類型

對象

對象的一組鍵值對，使用冒號結構表示。類似Python中的字典數據結構。

platformName: Android    platformVersion: 6.0.1    # Yaml 也允許另一種寫法，將所有鍵值對寫成一個行內對象。    {platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}    #注意：冒號後面一定要有空格！對應到python字典的寫法如下：    {'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}

數據嵌套

yaml數據嵌套表示可以將上面的各類數據根據實際場景進行組合嵌套。

數據場景

Tom Smith 37歲，他有一個妻子叫 Jane Smith，25歲。 另外他有2個孩子，一個叫Jimmy Smith，15歲；另外一個叫Jenny Smith ，12歲。

yaml語法實現

yaml語法參考

familyInfo.yaml
name: Tom Smith    age: 37    spouse:        name: Jane Smith        age: 25    children:     - name: Jimmy Smith       age: 15     - name: Jenny Smith       age: 12

轉化為Python的寫法為：

通過load方法轉換成python寫法，如下：

{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}

下邊隨宏哥一起看一下如何操作實現轉換

yaml數據操作

數據讀取

測試場景

  • 讀取配置中的所有資訊
  • 讀取yaml數據表中Tom Smith的姓名、年齡、資訊
  • 單獨讀取配偶的姓名和年齡資訊
  • 分別讀取兩個孩子的姓名、年齡資訊

load方法

load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一個YAML文檔並生成相應的Python對象。

程式碼實現

參考程式碼

yaml_load.py
import yaml        file=open('familyInfo.yaml','r')    data=yaml.load(file)        print(data)        print(data['name'])    print(data['age'])        print(data['spouse'])    print(data['spouse']['name'])    print(data['spouse']['age'])        print(data['children'])    print(data['children'][0]['name'])    print(data['children'][0]['age'])        print(data['children'][1]['name'])    print(data['children'][1]['age'])

數據修改

如果想改變某個數據，可以使用如下方法：

data['name']='beijinghongge'    print(data['name'])

注意：此處只是變數類型的數據變更，不會真正修改到yaml配置表中的數據。

數據轉化

方法：dump()可以將Python對象序列化成YAML流。如果stream為None，則返回生成的字元串。

測試場景

將下面python數據類型轉化為yaml數據類型

slogan=['welcome','to','baidu']    website={'url':'www.baidu.com'}

程式碼實踐

參考程式碼

# coding=utf-8  # 1.先設置編碼，utf-8可支援中英文，如上，一般放在第一行    # 2.注釋：包括記錄創建時間，創建人，項目名稱。  '''  Created on 2019-8-13  @author: 北京-宏哥   QQ交流群：707699217  Project:學習和使用appium自動化測試-程式碼和數據分離-yaml數據配置  '''  # 3.導入模組  import yaml    slogan = ['welcome', 'to', 'baidu']    website = {'url': 'www.baidu.com'}    # python data    print(slogan)    print(website)    # yaml data    print(yaml.dump(slogan))    print(yaml.dump(website))

運行結果

Capability配置數據分離實踐

測試場景

將capability的各項參數值與程式碼進行分離。

場景分析

結合前面所學習的知識，我們可以把之前capability中各項寫死的配置資訊來抽離出來，存放在一個yaml配置文件中，使用 對象數據類型來存儲數據；然後調用load()方法讀取數據，從而實現數據和程式碼的分離。

程式碼實現

1.參數配置表：desired_caps.yaml

platformName: Android    platformVersion: 5.1.1    deviceName: 127.0.0.1:62001    app: C:UsersDELLDownloadskaoyanbang.apk    appPackage: com.tal.kaoyan    appActivity: com.tal.kaoyan.ui.activity.SplashActivity    noReset: False    unicodeKeyboard: True    resetKeyboard: True    ip: 127.0.0.1    port: 4723

capability_yaml.py

# coding=utf-8  # 1.先設置編碼，utf-8可支援中英文，如上，一般放在第一行    # 2.注釋：包括記錄創建時間，創建人，項目名稱。  '''  Created on 2019-8-14  @author: 北京-宏哥   QQ交流群：707699217  Project:學習和使用appium自動化測試-程式碼和數據分離-yaml數據配置  '''  # 3.導入模組  from appium import webdriver  import yaml    file=open('desired_caps.yaml','r')  data=yaml.load(file)    desired_caps={}  desired_caps['platformName']=data['platformName']  desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']  desired_caps['deviceName']=data['deviceName']    desired_caps['app']=data['app']  desired_caps['appPackage']=data['appPackage']  desired_caps['appActivity']=data['appActivity']  desired_caps['noReset']=data['noReset']    driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub',desired_caps)

運行結果

報錯分析

yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here

該報錯說明map對象數據類型寫法錯誤，一般為“：”後面沒有留空格。如：platformName:Android

 小結

1.打了一輩子的鷹，最後被鷹啄了眼。在小陰溝裡翻船了，在動手實踐的時候宏哥為了圖方便，直接將yaml_dump.py命名為yaml.py，運行程式碼後一直報錯，yaml沒有dump的方法，宏哥就覺得奇了怪了，明明有的怎麼會沒有，看官方文檔也是有的，開始以為是模組導入錯了，檢查沒有問題，最後大半夜還是沒找到問題所在，就睡覺了，第二天看了一眼，突然豁然開朗，原來這才是問題所在，改變文件名，程式碼順利運行。

 

2.有關yaml的數據和程式碼分離就介紹到這裡吧，謝謝各位IE小夥伴和童鞋們對宏哥一如既往的支援和關注。

 

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