SpringCloudAlibaba-服務容錯Sentinel（入門）

• 2020 年 8 月 9 日
• 筆記
• 微服務

一：高並髮帶來的問題？

在微服務架構中，我們將業務拆分成一個個的服務，服務與服務之間可以相互調用，但是由於網路原因或者自身的原因，服務並不能保證服務的100%可用，如果單個服務出現問題，調用這個服務就會

出現網路延遲，此時若有大量的網路湧入，會形成任務堆積，最終導致服務癱瘓。

由於服務與服務之間的依賴性，故障會傳播，會對整個微服務系統造成災難性的嚴重後果，這就是服務故障的 「雪崩效應」 。

雪崩發生的原因多種多樣，有不合理的容量設計，或者是高並發下某一個方法響應變慢，亦或是某台機器的資源耗盡。我們無法完全杜絕雪崩源頭的發生，只有做好足夠的容錯，保證在一個服務發生問
題，不會影響到其它服務的正常運行。也就是＂雪落而不雪崩＂。

二：解決方式引入服務容錯機制

常見的容錯思路有隔離、超時、限流、熔斷、降級這幾種，下面分別介紹一下。

• 隔離：它是指將系統按照一定的原則劃分為若干個服務模組，各個模組之間相對獨立，無強依賴。當有故障發生時，能將問題和影響隔離在某個模組內部，而不擴散風險，不波及其它模組，不影響整體的系統服務。常見的隔離方式有：執行緒池隔離和訊號量隔離．
• 超時：在上游服務調用下游服務的時候，設置一個最大響應時間，如果超過這個時間，下游未作出反應，就斷開請求，釋放掉執行緒。
• 限流：限流就是限制系統的輸入和輸出流量已達到保護系統的目的。為了保證系統的穩固運行,一旦達到的需要限制的閾值,就需要限制流量並採取少量措施以完成限制流量的目的。
• 熔斷：在互聯網系統中，當下游服務因訪問壓力過大而響應變慢或失敗，上游服務為了保護系統整體的可用性，可以暫時切斷對下游服務的調用。這種犧牲局部，保全整體的措施就叫做熔斷。

三：常見的容錯組件

• Hystrix：由Netflix開源的一個延遲和容錯庫，用於隔離訪問遠程系統、服務或者第三方庫，防止級聯失敗，從而提升系統的可用性與容錯性。
• Resilience4J：一款非常輕量、簡單，並且文檔非常清晰、豐富的熔斷工具，這也是Hystrix官方推薦的替代產品。不僅如此，Resilicence4j還原生支援Spring Boot 1.x/2.x，而且監控也支援和prometheus等多款主流產品進行整合
• Sentinel： 是阿里巴巴開源的一款斷路器實現，本身在阿里內部已經被大規模採用，非常穩定。

三者之間的區別

四：Sentinel入門

Sentinel (分散式系統的流量防衛兵) 是阿里開源的一套用於服務容錯的綜合性解決方案。它以流量為切入點, 從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來保護服務的穩定性。

Sentinel 具有以下特徵:

• 豐富的應用場景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景, 例如秒殺（即突發流量控制在系統容量可以承受的範圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應用等。
• 完備的實時監控：Sentinel 提供了實時的監控功能。通過控制台可以看到接入應用的單台機器秒級數據, 甚至 500 台以下規模的集群的匯總運行情況。
• 廣泛的開源生態：Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模組, 例如與 SpringCloud、Dubbo、gRPC 的整合。只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入Sentinel。
• 完善的 SPI 擴展點：Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展介面。您可以通過實現擴展介面來快速地訂製邏輯。例如訂製規則管理、適配動態數據源等。

Sentinel 分為兩個部分:

1. 核心庫（Java 客戶端）不依賴任何框架/庫,能夠運行於所有 Java 運行時環境，同時對 Dubbo /Spring Cloud 等框架也有較好的支援。
2. 控制台（Dashboard）基於 Spring Boot 開發，打包後可以直接運行，不需要額外的 Tomcat 等應用容器。

五：微服務集成Sentinel

1： pom.xml引入依賴

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2：修改application.yml

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 # 指定控制台服務的地址
        port: 9999

2：測試Controller

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/sentinel")
public class SentinelController {
    @RequestMapping("/mesg1")
    public String message1(){
        return "message1";
    }

    @RequestMapping("/mesg2")
    public String message2(){
        return "message2";
    }
}

六：安裝Sentinel控制台

Sentinel 提供一個輕量級的控制台, 它提供機器發現、單機資源實時監控以及規則管理等功能。

1：下載jar包（本例版本1.7.0）

//github.com/alibaba/Sentinel/releases

2：啟動控制台

# 直接使用jar命令啟動項目(控制台本身是一個SpringBoot項目)
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

3：啟動成功後如圖（localhost:8080    用戶、密碼：sentinel）

注意點：sentinel默認是懶載入、所以啟動成功後其實頁面是沒有我們集成的微服務資訊，當我們隨便訪問一個介面時才能看到。

簡單測試一個限流功能，針對/sentinel/mesg1做個流控 如下每秒只能調用2次，超出則訪問失敗

 在瀏覽器快速刷新多次/sentinel/mesg1效果如圖

Sentinel集成的一個簡單應用到此就實現了，因為Sentinel的功能不單單如此 寫在一篇篇幅感覺過長，所以接下來再寫一篇進行更進一步的學習。