Sentry錯誤日誌監控你會用了嗎？

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

無論作為新手還是老手程式設計師在程式的開發過程中，程式碼運行時難免會拋出異常，而且項目在部署到測試、生產環境後，我們便不可能像在開發時那樣容易的及時發現處理錯誤了。一般我們都是在錯誤發生一段時間後，錯誤資訊才會傳遞到開發人員那裡，然後一頓操作查看程式運行的日誌，就熟練使用awk和grep去分析日誌，但是往往我們會因為日誌中缺少上下文關係，導致很難分析真正的錯誤是什麼。

Sentry由此應運而生成為了解決這個問題的一個很好的工具，設計了諸多特性幫助開發者更快、更方面、更直觀的監控錯誤資訊。

關於日誌管理

隨著不斷的開發應用變得越來越複雜，輸出日誌五花八門，有print的，有寫stdout的，有寫stderr的, 有寫logging的，也有自定義xxx.log的。那麼這將導致平台應用日誌分布在各個地方，無法統一管理。而且可能用的還不止一種開發語言，想規範和統一日誌不是一件容易的事。所以這也是我們為什麼使用Sentry的原因，

Sentry的優點

Sentry是一個集中式日誌管理系統。它具備以下優點：

  1. 多項目，多用戶
  2. 介面友好
  3. 可以配置異常觸發規則，例如監控到程式出現異常後發送郵件
  4. 支援主流語言介面，本篇部落格值介紹在python中的應用，其他語言自行閱讀官方文檔

Sentry目前支援的語言眾多，下面展示一部分：

安裝和使用

Sentry支援部署到本地伺服器，本博文不做過多介紹，可參照官方文檔進行部署：

本地部署官方文檔

對於大所屬個人和小型企業推薦使用Sentry官方提供的雲服務，進行快速搭建屬於自己的錯誤日誌監控系統，只需要去官網進行註冊一個Sentry帳號即可

1、註冊新帳號

官網地址

註冊新帳號地址

Sentry免費版可用功能：

  1. 每月10k 錯誤日誌上限
  2. 支援所有平台和語言，功能無縮水
  3. 無限項目數量，僅單用戶訪問，不提供團隊功能

如果想享受更多功能和服務可以看這裡：付費版價格策略

2、安裝SDK

Sentry通過在應用程式運行時中使用SDK來捕獲數據。這些是特定於平台的，允許Sentry深入了解您的應用程式的工作方式。

使用pip以下命令安裝Python SDK ：

pip install --upgrade sentry-sdk==0.10.2

3、配置SDK

在Sentry中完成項目設置後，您將獲得一個我們稱之為DSN或數據源名稱的值。它看起來很像標準URL，但它實際上只是Sentry SDK所需配置的表示。它由幾部分組成，包括協議，公鑰，伺服器地址和項目標識符。

在應用程式的設置中儘早導入並初始化Sentry SDK：

import sentry_sdk  sentry_sdk.init("https://[email protected]/我的")  # 註冊帳號後在文檔中自動生成

4、捕捉你的第一個異常

您可以通過在應用程式中插入除以零表達式來導致Python錯誤：

division_by_zero = 1 / 0

在雲監控系統中顯示的錯誤資訊：

5、在django中的使用

安裝：sentry-sdk

pip install --upgrade 'sentry-sdk==0.10.2'

要配置SDK，請在settings.py文件中使用Django集成對其進行初始化：

import sentry_sdk  from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration    sentry_sdk.init(      dsn="https://[email protected]/我的",      integrations=[DjangoIntegration()]  )

您可以通過創建觸發錯誤的路由輕鬆驗證Sentry安裝：

from django.urls import path    def trigger_error(request):      division_by_zero = 1 / 0    urlpatterns = [      path('sentry-debug/', trigger_error),      # ...  ]

訪問此路由將觸發程式將捕獲的錯誤。

一旦你完成上面的配置，以後系統發生的所有錯誤異常都會被自動記錄到Sentry，通過錯誤日誌監控平台就可以看到對應的日常，並且一旦發生異常會發送郵件到你的郵箱，同樣可以看到異常的錯誤描述資訊，更多詳細使用教程你請參照官網文檔。

 

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