阿里雲產品之數據中台架構
1. 場景描述
客戶打包買了很多阿里雲的產品，但是阿里雲不負責實施，基於阿里雲產品與客戶需求，擬採用的數據中台架構，有類似需求的，可以參考下，拿走不謝！
2. 解決方案
阿里產品大數據架構圖：
從下到上，簡要介紹下各個阿里產品作用及承擔的任務：
2.1 雲資料庫 RDS
阿里雲關係型資料庫RDS（Relational Database Service）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務，提供容災、備份、恢復、遷移等方面的全套解決方案，徹底解決資料庫運維的煩惱。官方文檔
2.2 數據傳輸DTS
數據傳輸服務(Data Transmission Service) DTS支援關係型資料庫、NoSQL、大數據(OLAP)等數據源間的數據傳輸。 它是一種集數據遷移、數據訂閱及數據實時同步於一體的數據傳輸服務。數據傳輸致力於在公共雲、混合雲場景下，解決遠距離、毫秒級非同步數據傳輸難題。 它底層的數據流基礎設施為阿里雙11異地多活基礎架構， 為數千下游應用提供實時數據流，已在線上穩定運行6年之久。 您可以使用數據傳輸輕鬆構建安全、可擴展、高可用的數據架構。官方文檔。
2.3 離線數據同步工具DataX
DataX 是阿里巴巴集團內被廣泛使用的離線數據同步工具/平台，實現包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各種異構數據源之間高效的數據同步功能。
開源地址：//github.com/alibaba/DataX
2.4 DataHub
阿里雲流數據處理平台DataHub是流式數據(Streaming Data)的處理平台，提供對流式數據的發布 (Publish)，訂閱 (Subscribe)和分發功能，讓您可以輕鬆構建基於流式數據的分析和應用。DataHub服務可以對各種移動設備，應用軟體，網站服務，感測器等產生的大量流式數據進行持續不斷的採集，存儲和處理。用戶可以編寫應用程式或者使用流計算引擎來處理寫入到DataHub的流式數據比如實時web訪問日誌、應用日誌、各種事件等，併產出各種實時的數據處理結果比如實時圖表、報警資訊、實時統計等。
DataHub服務基於阿里雲自研的飛天平台，具有高可用，低延遲，高可擴展，高吞吐的特點。
2.5 ADB或ADS
雲原生數據倉庫AnalyticDB MySQL版（簡稱ADB，原分析型資料庫MySQL版），是阿里巴巴自主研發的海量數據實時高並發在線分析雲計算服務，使得您可以在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索。
2.6 什麼是MaxCompute
大數據計算服務（MaxCompute，原名ODPS）是一種快速、完全託管的EB級數據倉庫解決方案。
隨著數據收集手段不斷豐富，行業數據大量積累，數據規模已增長到了傳統軟體行業無法承載的海量數據（百TB、PB、EB）級別。MaxCompute致力於批量結構化數據的存儲和計算，提供海量數據倉庫的解決方案及分析建模服務。
2.7 智慧數據構建與管理 Dataphin
面向各行各業大數據建設、管理及應用訴求，一站式提供從數據接入到數據消費全鏈路的智慧數據構建與管理的大數據能力，包括產品、技術和方法論等，助力打造標準統一、融會貫通、資產化、服務化、閉環自優化的智慧數據體系，以驅動創新。
域的伺服器組成的分散式網路。將源站資源快取到全國各地的邊緣伺服器，供用戶就近獲取，降低源站壓力。
2.8 伺服器ECS
雲伺服器ECS（Elastic Compute Service）是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務。幫助您構建更穩定、安全的應用，提升運維效率，降低IT成本，使您更專註於核心業務創新。
2.9 實時流處理Blink
一套基於Apache Flink構建的一站式、高性能實時大數據處理平台，廣泛適用於流式數據處理、離線數據處理、DataLake計算等場景。
阿里雲正式於2019年1月，宣布將實時計算平台Blink開源，Blink傳承自Flink開源框架，後者最早適用於小流量互聯網場景的數據處理。此前阿里對Flink進行改造，並推出內部版Blink，將計算延遲降低到毫秒級。
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