用Kubernetes部署Springboot或Nginx，也就一個文件的事

• 2020 年 7 月 8 日
• 筆記
• JAVA

1 前言

經過《Maven一鍵部署Springboot到Docker倉庫，為自動化做準備》，Springboot的Docker鏡像已經準備好，也能在Docker上成功運行了，是時候放上Kubernetes跑一跑了。這非常簡單，一個yaml文件即可。

2 一鍵部署Springboot

2.1 準備yaml文件

當準備好鏡像文件後，要部署到Kubernetes就非常容易了，只需要一個yaml格式的文件即可，這個文件能描述你所需要的組件，如Deployment、Service、Ingress等。定義如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pkslow-springboot-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: springboot
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: springboot
    spec:
      containers:
        - name: springboot
          image: pkslow/springboot-mongo:0.0.6
          ports:
            - containerPort: 8080

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: springboot
  name: pkslow-springboot-service
spec:
  ports:
    - port: 8080
      name: springboot-service
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
      nodePort: 30080
  selector:
    app: springboot
  type: NodePort

Kind：類型，有Deployment、Service、Pod、Ingress等，非常豐富；

metadata：用於定義一些組件資訊，如名字、標籤等；

labels：標籤功能，非常有用，用於選擇關聯；但label不提供唯一性，可以使用組合來選擇；

nodePort：對於需要給外部暴露的服務，有三種方式：NodePorts、LoadBalancer、Ingress，這裡使用NodePorts；需要注意的是，默認它的埠範圍是[3000-32767]，需要其它範圍則需要修改相關參數。

2.2 通過kubectl命令部署

當yaml文件準備好之後，就可以通過以下命令部署：

$ kubectl create -f pksow-springboot.yaml 
deployment.apps/pkslow-springboot-deployment created
service/pkslow-springboot-service created

看控制台日誌則表明成功創建了Deployment和Service。查看Dashboard如下：

訪問Web服務：//localhost:30080/user

通過命令行檢查一下：

$ kubectl get deployment
NAME                           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
pkslow-springboot-deployment   2/2     2            2           8m2s

$ kubectl get service
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes                  ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          10m
pkslow-springboot-service   NodePort    10.102.218.119   <none>        8080:30080/TCP   8m7s

$ kubectl get pod
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-874tp   1/1     Running   0          8m15s
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-89xww   1/1     Running   0          8m15s

至此，我們已經成功把Springboot發布到Kubernetes了。

2.3 試試殺死一個pod？

Kubernetes最小管理元素並不是容器，而是Pod。

我們試著刪掉一個Pod，看看會發生什麼？

$ kubectl delete pod pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-89xww
pod "pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-89xww" deleted

$ kubectl get pod
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-874tp   1/1     Running   0          13m
pkslow-springboot-deployment-68dffc6795-gpw67   1/1     Running   0          46s

可以發現，刪除了其它一個Pod後，會自動為我們新生成一個Pod，這樣能提高整個服務的高可用。

2.4 試試殺死一個容器？

我們再來探索一下如果殺死一個容器實例，會有什麼反應。

$ docker ps
$ docker rm -f 57869688a226
57869688a226

$ docker ps

經實驗，殺死一個容器後，也會自動為我們重新生成一個容器實例。而Pod並不會變化，也不會重新生成。

2.5 快速擴容Pod

用戶請求突增，服務要撐不住了，這時需要增加Pod的個數。只需要修改yaml配置文件的replicas，將它更新為replicas: 4。然後執行以下命令：

$ kubectl apply -f pksow-springboot.yaml

查看Dashboard，在原有兩個Pod的基礎上，增加了兩個。

3 一鍵部署Nginx

如果大家沒有Springboot的鏡像，可以使用官方的Nginx鏡像，yaml文件如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx:1.19.0
          ports:
            - containerPort: 80

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: nginx
  name: nginx-service
spec:
  ports:
    - port: 80
      name: nginx-service1
      protocol: TCP
      targetPort: 80
      nodePort: 30000
    - port: 81
      name: nginx-service2
      protocol: TCP
      targetPort: 80
      nodePort: 30001
  selector:
    app: nginx
  type: NodePort

執行部署命令：

$ kubectl apply -f nginx-deployment-scale.yaml 
deployment.apps/nginx-deployment created
service/nginx-service created

查看Dashboard如下：

訪問服務：//localhost:30000/ 或 //localhost:30001 。因為我們設置了兩個。

4 總結

本文以兩個實例帶大家感性地認識了Kubernetes，這對後面深入理解概念是有很大幫助的。原理和細節方面，後續再展開談吧。

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