推薦一個直播活動:未來大數據的發展趨勢是什麼樣的?

  • 2019 年 10 月 11 日
  • 筆記

隨著移動設備、物聯網設備的持續增長。流式數據呈現了爆髮式增長。同時,越來越多的業務場景對數據處理的實時性有了更高的要求。基於離線批量計算的數據處理平台已經無法滿足海量數據的實時處理需求,在這個背景下,各種實時流處理平台應運而生。

運用好大數據可以讓為消費者提供產品或服務的企業進行更精準的營銷;比如我們大家都熟知的海爾,他們在推出某一款新型智慧空調時,將廣告投放到與會員大數據平台合作的旅遊、健康類雜誌上,不僅為雜誌用戶提供購買優惠的雙贏模式,還通過用戶訂閱的雜誌來判斷用戶的特點,從而進行更精準的營銷。

除此之外中小微企業可以利用大數據做服務轉型;而面臨轉型的傳統行業則是可以充分利用大數據來與時俱進。

未來大數據的發展趨勢是怎麼樣的?

業界流行的實時流計算平台究竟有何不同?

如何高效地利用流數據技術?

本期極客說將為您一一解答。

本次雲+社區極客說邀請了鄒建平(騰訊雲大數據基礎產品負責人,專家工程師)來為大家介紹實時計算領域的最前沿的現狀,將通過一些應用案例,來介紹實時計算所面臨的一些技術挑戰,以及騰訊大數據產品是如何解決這些問題的。

演講嘉賓 鄒建平

騰訊雲基礎產品負責人,專家工程師。09年入職騰訊,曾負責騰訊QQ後台資料與存儲服務、SNG後台基礎框架、騰訊雲Redis產品研發。目前負責騰訊雲大數據基礎產品線的研發工作,技術興趣領域涉及分散式、微服務、高並發、大數據等後台架構和海量服務運營。

直播時間:8月29日 19:00

內容簡介:

Why 流計算

大數據發展趨勢      流計算的應用場景與面臨的技術挑戰

What 流計算 業界流行的實時流計算平台對比      流計算使用案例和基本概念

How 流計算 騰訊雲流計算產品的技術剖析     流計算產品未來計劃

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