結合工程實踐選題調研分析同類軟體產品

• 2019 年 10 月 10 日
• 筆記

我的工程是基於物體檢測，目標識別之類的，這類軟體正在不斷出現在我們生活的方方面面。

• 人臉檢測，人臉檢測已經應用在實際生活的很多方面了，手機由以前的指紋解鎖編程了臉部解鎖，刷一下臉就可以解鎖，相比較指紋，人臉的特徵往往更加複雜和多樣，同樣的人臉識別還應用於高鐵站等閘機通道處。
• 物體分類，現在的物體分類甚至可以比人類做的還好，有的時候人都不一定可以分清一些特殊的類比，但是神經網路可以，目前深度學習的物體分類應用在生活中還不是特別廣泛，但是是電腦視覺不可缺少的一部分。
• 行人檢測，行人檢測早在傳統的方法就已經有了不錯的效果，比如Hog特徵加上SVM分類器就可以做一個不錯的行人檢測系統，行人檢測一般應用於十字路口等道路上。
• 自動駕駛，自動駕駛也會涉及到很多的物體檢測與分類，並且還很複雜，目前沒有實際應用到生活的各個領域，自動駕駛，電腦需要去分辨所有的物體，檢測出這些物體的位置，然後做出一個正確的選擇。
• 其它還包括一些影像生成，影像檢索等等，相信隨著技術的不斷突破都會進入我們的實際生活

以上是我可以想到的關於我的工程實踐相關的一些應用和領域。

1.這些軟體的開發者是怎麼說服你（陌⽣⼈）成為他們的⽤戶的？他們的⽬標都是盈利么？他們的⽬標都是賺取⽤戶的現⾦么？還是別的？

答：這些軟體在應用到生活領域中，會給生活帶來極大的遍歷，比如人臉識別，我平時打開手機只需要看著螢幕立刻就可以解鎖，也不用去設置特殊的密碼，很方便；比如物體分類，物體的種類紛繁複雜，有時候單靠人眼去識別，往往比機器識別的錯誤率還高，所以這些應用確實是實際的方便了我們的生活。我相信大家都是在為利益奮鬥，但是利益往往可以督促產生更高的科技。只有不斷進步，才不會被時代淘汰，才可以獲得更大的利益。賺取現金肯定是要賺的，但賺取現金也講究方式方法，賺取現金和服務人類往往有時候並不衝突。

2.這些軟體是如何到你⼿⾥的（郵購，下載，互相拷⻉、在線使用……）

答：這些軟體開發出來之後很方便的出現在人們的生活中，通過下載得來，這些應用一經亮相就受到廣泛的關注，比如Google相冊，可以很人性化的將圖片分類，app應用越方便，就會越吸引使用的人，就會應用越來越廣泛。

3.這些軟體有Bug 么？⼜是如何更新新版本的？

答：Bug應該是會有的，比如網上一個測試，測試者拿所有帶人臉識別的手機，然後用3D印表機列印了一下自己的臉部，然後用3D印表機列印出的人臉去給手機識別，看手機會不會解鎖，最終的實驗表明，除了蘋果手機不能解鎖外，其它手機均可以或多或少的被解鎖，這我想也是人臉識別做的不好的地方，給手機帶來了安全隱患。深度學習發展的非常快，版本迭代也非常快，比如tensorflow發布短短几年已經更新了到2.0了，基本上隔一段時間就會出現版本的更新。

4.此類軟體是什麼時候開始出現的，同⼀類型的軟體之間是如何競爭的？ 發展趨勢如何？

答：這類軟體是隨著人工智慧第三次火爆才開始出現的，比如人臉識別也就是近兩年出現的產物，可能以前也有，但是還沒到可以實際落地的項目，現在已經應用在生活中了。在科技這方面，競爭同樣激烈，而競爭的結果就是互相促進，出現更過更好的產品，誰的產品好，市場佔有率高，才能贏下這場競爭。發展趨勢迅猛，市場紅利大，政策支援，所以發展迅速。

5.列舉你在使⽤上述軟體時觀察到的“特殊”現象，它們和硬體有什麼不同？這些能說明軟體的某些本質特性嗎？

答：暫時沒有發現什麼“特殊”的現象，如果有的話，可能不正常也是正常吧，讓這樣的深度模型去訓練，總會產生一些不一樣的結果，就像有時候解鎖手機一樣，戴眼鏡和不戴眼鏡識別總感覺有問題，又說不出什麼問題。軟體也是運行在底層硬體之上，軟體的運行還是硬體在驅動。設計軟體就是充分利用硬體去實現更多更複雜的功能。

6.你個⼈第⼀次⽤此類軟體是什麼時候，你當時是⼏年級，班主任叫什麼？在哪⾥，什麼狀態，當時的軟體是如何得到的？

答：第一次應用這類軟體就是在我去年買的iPhone，當時是大四，班主任姓孫。在合肥，很高興，拿到了新手機，第一次嘗試人臉識別。

7.你是如何精通這類軟體的？它給你什麼好處，壞處？

答：不用精通，就直接可以很方便的使用。給我帶來了很多好處，無論是解鎖手機，還是手機支付，輸入密碼等等都很方便，目前沒有體會到有哪些壞處，唯一有可能就是怕自己睡著了別人直接拿我手機對著我的臉就解鎖了。

8.你現在還⽤它么，或者是同類軟體的不同品牌，為何？

答：現在依舊在用，並且這類軟體目前應用只會越來越廣，不會被淘汰，隨著技術的進步，識別的準確率會越來越高，錯誤率會越來越低，並且應用在生活中時，會極大的遍歷人們的生活。所以我相信生活中這類應用會越來越多。

9.這種軟體再過10年，20年還會存在么，為什麼？

答：目前來看，這類軟體再過十年應該還會存在，目前這類軟體真正落地的項目還並不多，但是隨著技術的發展進步，這類軟體的落地會越來越多，相信自動駕駛很快也會出現在生活中，而不只是人臉識別這種稍微簡單點的目標檢測識別。