數據的廣度、深度、精度、新鮮度、長度決定了數據的基礎價值

數據土壤是否足夠肥沃，取決於數據的廣度、深度、精度、長度和新鮮度，肥沃的土壤就像亞馬遜叢林，滋養萬物。

數據價值取決於應用。數據不是越多越好，就跟油田一樣，光有油沒用，得把油挖出來，這就需要去探查油田的內部結構，去建設好的數據體系，讓數據易於獲得、應用，且成本最小化。

一項關鍵數據的價值頂過一堆數據堆砌，數據應用的話題下次討論。

今天先討論什麼決定了數據的油品，數據的廣度、深度、精度、新鮮度、長度決定了數據的基礎價值。

以一輛車為例來說明他們的含義。

廣度指數據覆蓋面，尤其關鍵資訊應有盡有。以車為例，一輛車就是一個ID，尤其關鍵資訊都要有，如：

•車型：如品牌、型號、配置

•銷售記錄：如銷售時間、價格

•保養記錄：保養時間&內容

•使用記錄：如里程、維修記錄

•保險記錄：出險記錄

•……

深度是指數據所觸達的程度，以車的使用記錄為例，深度數據需要包含下面的資訊：

•行駛總公里數

•日常行車路線、路況

•維修次數

•維修內容

•維修點

•……

比如說這輛車維修過3次，和這輛車在4S店維修過3次，這兩個資訊的價值就完全不一樣。

精度指單一指標的精準度，越精準就越明確，無論是分析還是產品化的價值就更顯性化，反之，指標越模糊，分析、產品化的價值就要打折，難度也加大。

以一輛車的車價為例，不同精度的表達方式：

•大區間描述：售價車價在10-20萬之間

•模糊區間描述：車價在15-20萬之間

•精準描述：車價為18.8萬

有了精準的車價，無論是面向消費者的提供購車、轉讓資訊查詢，還是面向汽車服務機構的車輛估值、授信評判都極為重要，不但資訊可用了，也會極大提高人效。

數據的新鮮度就跟家庭買菜一樣，新鮮的蔬菜營養價值總會更好，清晨剛從菜地里採摘下來的蔬果，更為新鮮爽口，更受家庭青睞。很多家庭不會吃上周的蔬菜，因為菜可能已經蔫了、壞了。

對於數據來說，它的新鮮度體現在：

•數據的更新時效：每天更新、每周更新、每月更新。比如雙11淘寶成交的數據大屏都是實時數據。放在古代，數據、資訊傳遞都要通過驛站、快馬來實現。隨著現代技術的越來越發達，資訊扁平化、實時化，決策也越來高效

•數據的時效：數據的時效體現在今天看到是今天、昨天、還是前天，或者上周的數據，即使每天更新的數據，也未必是最新鮮的數據。

數據的更新機制，背後往往是系統的工作機制、數據對接的機制。

數據長度，也就是擁有多長時間周期的數據，一天、一周、一個月、一年、五年還是十年。

不是所有數據都需要長周期，但需要滿足基本的經營觀察周期的數據，如同比、環比。部分有特定需求的數據，比如實驗室的個體跟蹤數據，就需要長周期，經濟大周期也需要長周期，幾十年甚至上百年的數據。