怎麼快速插入 100 條數據，用時最短
- 2019 年 10 月 10 日
- 筆記
多執行緒插入(單表)
問：為何對同一個表的插入多執行緒會比單執行緒快？同一時間對一個表的寫操作不應該是獨佔的嗎？
答：在數據里做插入操作的時候，整體時間的分配是這樣的：
- 鏈接耗時 （30%）
- 發送query到伺服器 （20%）
- 解析query （20%）
- 插入操作 （10% * 詞條數目）
- 插入index （10% * Index的數目）
- 關閉鏈接 （10%）
從這裡可以看出來，真正耗時的不是操作，而是鏈接，解析的過程。
MySQL插入數據在寫階段是獨佔的，但是插入一條數據仍然需要解析、計算、最後才進行寫處理，比如要給每一條記錄分配自增id，校驗主鍵唯一鍵屬性，或者其他一些邏輯處理，都是需要計算的，所以說多執行緒能夠提高效率。
多執行緒插入(多表)
分區分表後使用多執行緒插入。
預處理SQL
- 普通SQL，即使用Statement介面執行SQL
- 預處理SQL，即使用PreparedStatement介面執行SQL
使用PreparedStatement介面允許資料庫預編譯SQL語句，以後只需傳入參數，避免了資料庫每次都編譯SQL語句，因此性能更好。
String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; for (int i = 0; i < m; i++) { //從池中獲取連接 Connection conn = myBroker.getConnection(); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); for (int k = 0; k < n; k++) { pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12)); pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24)); pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis())); pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis())); //加入批處理 pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch(); //執行批處理 pstmt.close(); myBroker.freeConnection(conn); //連接歸池 }
多值插入SQL
- 普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
- 多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)
使用多值插入SQL，SQL語句的總長度減少，即減少了網路IO，同時也降低了連接次數，資料庫一次SQL解析，能夠插入多條數據。
事務(N條提交一次)
在一個事務中提交大量INSERT語句可以提高性能。
1、將表的存儲引擎修改為myisam 2、將 sql 拼接成字元串，每 1000 條左右提交事務。
/// <summary> /// 執行多條SQL語句，實現資料庫事務。 /// </summary>mysql資料庫 /// <param name="SQLStringList">多條SQL語句</param> public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList) { using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString)) { if (DBVariable.flag) { conn.Open(); MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(); cmd.Connection = conn; MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction(); cmd.Transaction = tx; try { for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++) { string strsql = SQLStringList[n].ToString(); if (strsql.Trim().Length > 1) { cmd.CommandText = strsql; cmd.ExecuteNonQuery(); } //後來加上的 if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1)) { tx.Commit(); tx = conn.BeginTransaction(); } } //tx.Commit();//原來一次性提交 } catch (System.Data.SqlClient.SqlException E) { tx.Rollback(); throw new Exception(E.Message); } } } }
10w條數據大概用時10s！
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