實際體驗華為雲AI ： ModelArts

2019 年 10 月 9 日
筆記

國慶前看到了部落格園官方部落格發布的一篇部落格: 學AI有獎：部落格園&華為雲AI有獎訓練營開戰啦

本著對AI這種火熱的話題，以及華為雲部落格園聯名公仔（次要），我決定參與這個活動。

現在華為雲開始全面發力，追趕阿里雲，從華為雲的表現上來說應該是。推出了各種優惠活動，和各種產品，其中就包括華為雲的AI服務: ModelArts。

ModelArts ，模型藝術。經過一個流程走下來，我對ModelArts 有了初步的了解。

ModelArts 是集數據採集，模型訓練，部署模型於一身的一條龍服務。如果你是一個AI 小白，就和我一樣，又想親自體驗下怎麼怎麼訓練模型的，模型又是怎麼去使用的，那麼 ModelArts 就像是一個全職保姆，讓你無痛體驗AI。你不需要自己手擼程式碼，不需要對數據進行特徵工程，no code no bug。你也不需要搭建運行環境，部署服務，這些討人厭的工作都交給ModelArts。

當然對於一些大神來說，還是希望自己寫程式碼，這樣掌控性更高一下，也更好調試，這個時候 ModelArts就變成了部署工具。可惜我對python 不了解，ModelArts 還不支援ML.NET。

接下來就是簡單的ModelArts的自動學習來識別影像。

首先按照部落格園官方團隊的博文，添加微訊號，花3元購買了兩個GPU 實例，以及自動學習5小時。

自動學習是不需要GPU實例和指定的演算法的哦。所以自動學習就像一個傻瓜照相機，只需要按下快門就可以了。
自動學習中的項目，我不知道它用的演算法是什麼，也不知道參數是什麼，裡面就是一個黑盒，很適合小白使用。

準備工作是按照華為的官方文檔，獲取和配置訪問秘鑰，以及創建OBS（存儲服務），訓練集和模型的存放都在OBS中。
https://support.huaweicloud.com/prepare-modelarts/modelarts_08_0002.html

然後進入到ModelArts的控制台，直接點擊自動學習中的圖片分類