【Python】哄女朋友的那些奇技淫巧
- 2019 年 10 月 8 日
- 筆記
聲明
「以下所有模組均可
使用pip直接安裝」
說python是
所有程式語言裡面
最奇葩的語言
這肯定是沒錯了
它可以做
自動化，爬蟲，數據，AI，機器學習
這些我們暫且不說
可是它竟然還可以
撩妹
撩到妹
定位女朋友
和女朋友聊天
天天和女朋友早晚安
給女朋友打電話
討女朋友開心
讓女朋友崇拜你
………
怎麼樣？
夠厲害吧
趕緊跟著狗哥
來看看python裡面的奇技淫巧吧！
第一個就是我們的pinyin模組了，這個模組騷就騷在可以直接把中文漢字轉化成中文的漢語拼音，甚至連第幾聲發音都可以給你搞出來，具體使用很簡單，導入後直接使用get方法即可：
import pinyin transf = pinyin.get("狗哥")
trans2 = pinyin.get("狗哥", format="strip")
qrcode
下面這個是我們的二維碼生成器，可以將文字，號碼，網址存放在二維碼中，只需要只用make方法去生成二維碼，如何使用save方法保存二維碼圖片即可。很簡單的兩部搞定！下面我們來看一個栗子：
import qrcode
words='https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzU1NDcwNTE2OA==&scene=126#wechat_redirect'
img = qrcode.make(words)
img.save('test.png')
img.show()
myqr "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzU1NDcwNTE2OA==&scene=126#wechat_redirect" -v 1 -l Q -n "s_qr.gif" -p s.gif -con 1.2 -bri 1.2 -c
整個口令你需要修改的就是：
url網址修改成你需要的
s.gif修改成你自己圖片的地址
其他的參數你不知道什麼意思均可以不動
如果想了解具體參數是什麼意思，可參考狗哥公眾號內python生成二維碼那片文章。
效果如下：
jieba 可以把一句話拆分成多個詞。
從一句話（一段話）中提取最重要的幾個關鍵詞。
最常用的功能應該就是這些吧，分詞之後結合 TF-IDF，就可以做搜索工具和相關推薦了。
狗哥推薦：結合本次推薦的這些模組，使用結巴工具來和女朋友聊天，是個不錯的主意！
下面看看切割示範：
import jieba string = "大家都說狗哥好，狗哥帥氣人又好" sl = jieba.cut(string, cut_all=True) print('全的模式:', list(sl)) sl = jieba.cut(string, cut_all=False) print("精確模式:", list(sl)) sl = jieba.cut(string) print('搜索模式:', list(sl))
結巴還有很多高級的方法，希望大家多多發掘，如果實在懶，在狗哥的公眾號裡面搜一下也就找到了。
使用itchat很簡單，導入模組後調用login方法便可以直接掃碼登陸了：
import itchat itchat.login()
登陸了之後可以通過get_friends方法獲取到所有的微信好友
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
至於獲取微信好友要幹啥，那就隨你了，狗哥直接教你發送消息吧，直接使用send方法指明發送對象即可：
users = itchat.search_friends("親愛的") userName = users[0]['UserName'] print(userName) itchat.send('親愛的，送你一個楊樹林要不要？', toUserName=userName)
這邊狗哥直接選擇了一個用戶直接發送消息
當然，我們除了發送消息，還可以設置自動回復：
定義幾個方法，調用itchat自帶的裝飾器即可：
from itchat.content import * def reply(msg): itchat.send(('23333'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([PICTURE]) def pic_replay(msg): itchat.send(('最近又漂亮了'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([RECORDING]) def rec_replay(msg): itchat.send(('連聲音都是這麼迷人'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([VIDEO,]) def video_replay(msg): itchat.send(('我沒流量了，影片打不開啊'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([SHARING]) def share_replay(msg): itchat.send(('這鏈接我這麼怎麼點不進去啊'), msg['FromUserName'])
沒錯定義好回復的對象，只要登陸上了，這些回復就會生效了！
狗哥測試的一個例子：
詞雲這個東西一般與numpy，matplotlib，jieba，pillow連用，用起來也是挺麻煩的
狗哥這裡整理了一個簡單的版本供大家參考：
import numpy as np from PIL import Image import re import jieba from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt with open('content.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: word = (f.read()) f.close() # 圖片模板和字體 image = np.array(Image.open('ditu.jpg')) font = r'C:\Windows\fonts\msyh.ttf' # 去掉英文，保留中文 resultword = re.sub("[A-Za-z0-9[`~!@#$^&*()=|{}" "':;',[].<>/?~。@#\&*%]", "", word) wordlist_after_jieba = jieba.cut(resultword) wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba) # 設置停用詞 sw = set(STOPWORDS) # 關鍵一步 my_wordcloud = WordCloud(scale=4, font_path=font, mask=image, stopwords=sw, background_color='white', max_words=100, max_font_size=60, random_state=20). generate(wl_space_split) # 顯示生成的詞雲 plt.imshow(my_wordcloud) plt.axis("off") plt.show() # 保存生成的圖片 my_wordcloud.to_file('result.jpg')
