為什麼需要雲IDE？

一.雲 IDE？是新概念嗎？

不不不，早在 2010 年就有成熟的產品了：Cloud9 IDE

時至如今，雲 IDE 已經相當常見了，比如：

 

二.為什麼需要雲 IDE？

一般的開發工作流中，我們會建立一套本地環境，包括順手的 IDE 和整套本地工具，但這種本地開發模式存在一些問題：

  • 開發機性能要求高：冷編譯一次 40 分鐘

  • 開發環境配置複雜：工具環境能夠通過容器技術或一系列版本管理工具（如 nvm）解決，但網路、安全等環境就不那麼容易配置了

  • 依賴特定設備：休假可以，但是帶上電腦，24 小時 On Call，10 分鐘無響應記大過一次

  • 巨型程式碼庫的管理難題：巨型程式碼庫切換個 Git 分支，動輒半小時

於是，遠程開發的理念應運而生，連接遠程測試伺服器，直接在伺服器環境完成日常開發工作，免去本地重建並維護一套測試環境的成本

現有的遠程開發模式下，工程師大多通過終端交互工具連接遠程機器，並通過 vim、naro 等文本編輯器來開發。而這些編輯器通常對項目文件管理、運行任務、調試器、智慧提示/補全等基礎功能的支援不那麼友好，並不能像本地 IDE 一樣提供舒適的開發環境。開發體驗下降的同時，也限制了開發效率

那麼，有沒有兩全其美的辦法？

有，把 IDE 也搬到遠程，即雲 IDE

P.S.或者把雲拽下來，即，本地 IDE 提供遠程開發能力，但理念上與雲 IDE 並無二致（本地 IDE 相當於瀏覽器），具體見VSCode 遠程開發套件

 

三.雲 IDE 能解決什麼問題？

綜上，IDE 上雲能解決兩方面問題：

  • 本地開發模式難以解決的問題：不再要求本地機器十分強大，不必擔心環境，不依賴特定辦公設備，硬碟也不用再瘋狂旋轉

  • 遠程開發模式的體驗問題：不再是 Web Editor 玩具，而與本地 IDE 一樣順手的開發環境

雲 IDE 也是遠程開發模式的一種實現形式，自然能夠解決本地開發模式所存在的一些難題

同時，作為 Web Editor 的升級形態，雲 IDE 能夠提供更好的遠程開發體驗，補足遠程開發模式的體驗短板，解決工具不稱手限制開發效率的問題

 

四.雲 IDE 有什麼作用？

無論本地 IDE 還是雲 IDE，都具有兩個基本作用：

  • 提升開發效率：整合零碎的開發工具/服務，實現工具鏈的平台化

  • 升級開發體驗：無縫連接開發工作流，提供一站式體驗

從開發者角度來看，IDE 的關鍵在於對工具的整合與連接，不只是簡單的工具集，而是讓這些工具能以最自然的方式配合工作，組成高效的工作流。即工作台/工作助理 >> 工具集：

IDE >> 項目文件管理 + 文本編輯器 + 互動式終端 + 項目腳手架 + 運行任務 + 調試器 + 工具插件 + ...工具

對雲服務供應商而言，能夠實現從 Cloud Shell、Cloud Editor 到 Cloud IDE 的產品形態升級，將一系列產品（雲服務）與用戶的工作流緊密結合起來，不僅能更好地表達產品功能，還能通過 IDE 更高效率地觸達用戶：

                     ^ FaaS、BaaS
                    /
雲服務用戶 ---> 雲IDE ---> 數據存儲服務
                    \
                     v 計算資源

 

五.應用場景

在肉眼可見的未來，雲 IDE 有這樣幾個應用場景：

  • FaaS：函數即服務，那麼，函數在哪裡寫？
    獨立的技術生態：如 React Native、小程式、可視化搭建系統等

  • 雲計算產品：從提供離散的產品/服務（如 FaaS），轉向提供訂製開發環境和工作流

  • 源碼管理平台：試想，GitHub/GitLab 即開發環境

  • 研發工作台：雲計算時代的全雲研發模式下，需求-開發-測試-運維的完整鏈路

 

六.未來的研發模式（可能）是怎樣的？

以雲 IDE 為中心的高效研發模式，可能是這樣的：

  • 統一的開發環境：藉助容器技術，開發環境也能作為項目的一部分，像源碼一樣管理起來（基礎設施即程式碼，Infrastructure as Code），程式碼風格約束也能更好地落實

  • 專用 IDE：通過訂製開源 IDE，提供更貼合產品/業務的專用 IDE

  • 完整的工程化鏈路：編輯-構建-運行-調試-測試-運維

  • 飛快的構建速度：得益於雲計算的彈性調配能力，編譯時長能被大幅縮短

  • Code anywhere：開發環境也能像雲計算服務一樣觸手可得，隨時隨地，想碼就碼

  • 實時協作：在線 Review，手把手教學，共享工作空間、一鍵分享程式碼

  • AI 助力開發：基於全源碼的智慧提示、甚至程式碼生成、品質分析等

在技術走向 techless 的同時，研發模式或將迎來 tool-less 時代

 

參考資料

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