python—圖解你的好友分布情況

• 2019 年 10 月 8 日
• 筆記

很久之前做了查看微信的好友分布，但是礙於當時的數據可視化有一個巨坑，網上的教程都是互相轉發，互相複製的，最後並不能實現操作，這次想要來填坑，所以記錄一下。

關於用python來操作微信的庫我們這裡用的是wxpy，因為它是基於itchat的，有著微信登錄，收發消息，搜索好友，數據統計等等的功能，相比itchat的一個好處就是不用重複掃碼。

如果你用itchat去操作微信的話，你每次運行程式都要去掃二維碼登錄微信網頁版，但是wxpy就不用，它將登錄資訊快取了，可以不用每次運行程式時掃二維碼。

首先第一步，給自己的電腦安裝相關的庫，這裡要安裝的是wxpy庫。

這裡可以直接pip install wxpy，即可，如果你用pycharm，也用了虛擬的環境的話，就在pycharm里的setting->project interpreter里去安裝wxpy。

登錄微信：

from wxpy import *  #導入wxpy庫  bot = Bot(cache_path=True)  #登錄，並且有快取為true

簡單的獲取新消息，輸出並發一份給文件傳輸助手：

bot.file_helper就是文件傳輸助手，

bot.self就是你自己的微訊號，將消息發送給你自己。

這個recv_send_msg其實接收到消息後回復的函數，但是我們並沒有返回值，所以就沒有回復了。如果誇張一點這樣就差不多可以知道別人撤回的消息內容，因為他會在你的程式下列印，並且會發送一份內容給你的文件傳輸助手，或者你自己的微訊號。

獲取指定微訊號的消息：

獲取你微訊號的男女比例：

這裡用到的數據可視化我用的是matplotlib，如果沒有使用過的話，還是需要去下載一下庫。

這裡就是填坑的地方了。

獲取微信好友的省份分布圖：

from wxpy import *  bot = Bot(cache_path=True)  friends = bot.friends()  area = {}  for f in friends:      if f.province not in area:          area[f.province] = 1      else:          area[f.province]+=1  attr = area.keys()  value = area.values()

以上是就是獲取的省份的數據了，以及省份擁有的人數

接著就是在地圖上顯示出來，看了一下百度上的教程，百分之90的都是0.5版本的pycharts，但是我們用pip安裝的時候是最新版v1.0版本的pyecharts，因此百度上的方法都是不適用的。

在這裡你要查看一下你的python版本和pyecharts的版本，然後決定用的是v0.5版本的還是v1版本

一般python3.6以上的版本都是v1版本的pycharts。

下面是v1版本的省份顯示的完整程式碼。

from wxpy import *  bot = Bot(cache_path=True)  friends = bot.friends()  area = {}  for f in friends:      if f.province not in area:          area[f.province] = 1      else:          area[f.province]+=1  attr = area.keys()  value = area.values()    from pyecharts import options as opts  from pyecharts.charts import Map    print(area)  def map_base() -> Map:      c = (          Map()          .add("人數", [list(z) for z in zip(attr, value)], "china")          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="省份分布人數"))      )      return c  c = map_base()  c.render()

這個只是基礎的顯示，還有更多的細節沒有添加，就直接給圖加入兩個數據，attr和value，然後修改一下map的名稱而已的。如果想做更加靈活的操作可以去pyecharts的官網，獲取相應的方法，很容易上手，十分便利。

上面程式碼運行完後，你的項目文件夾下會出現一個html文件

打開即可看到結果

這樣子就可以看到你的微信好友在全國的省份分布，並且知道分布的人數。

pyecharts的官網：

https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro