一名旅遊從業工作者，如何用數據分析出國慶旅遊最受歡迎的旅遊產品？

• 2019 年 10 月 7 日
• 筆記

中秋節一過，小夥伴心心念念盼望的十一黃金周終於快要到來，難得的七天長假，天氣又這麼好，哪怕知道各大景區國慶都會是人人人人眾，也按耐不住躁動的心。

因此，每年只要臨近10月，各大線上旅行平台的旅遊產品也會迎來銷售熱潮。各式旅遊線路，純玩/豪華旅遊套餐層出不窮。這個國慶，你有為線上旅行平台貢獻銷量的打算嗎？

– 想知道國慶熱門、冷門的旅遊城市是哪個？

– 國慶出遊出行最受歡迎的出行方式？

– 面對紛繁複雜的旅遊產品，我們該如何理性地選擇？

– 哪些旅行目的地性價比高人又少，下個假期可以去打卡？

本篇通過爬蟲採集某旅遊網站由北京出發，到達中國當季十八個熱門旅遊目的地的旅遊產品資訊數據，以旅遊產品的銷量為核心評價指標，探尋具備怎樣的特徵的旅遊產品受到北京消費者的青睞？發現遊客選擇旅遊地和旅遊產品背後的秘密，通過數據分析的方法為大家未來的出遊提供參考。

數據說明

數據來源：本次分析中所使用的數據取自某在線旅遊網站，涵蓋各式各樣的旅行產品。

數據規模：進行清洗後一共有5538條產品數據

相關欄位說明如下：

本數據集主要包含以下欄位：出發地、目的地、產品標題、出行方式、旅遊天數、住宿、起價、住宿等級、交通方式、產品銷量、評論數量、產品評分。

數據描述性與可視化分析

這裡我們以旅遊產品的銷量作為城市熱度的評價指標，我們想找到影響旅遊產品銷量/城市熱度的關鍵因素。

01 旅遊目的地與熱度/產品銷量分析

上圖為北京至當地18個熱門城市旅行線路圖。

上圖為北京至當地18個城市旅遊城市熱度分布的熱力地圖。

觀察可知，十八個熱門旅遊目的地基本覆蓋全國，北京消費者最熱衷的旅遊目的地是麗江，其次是雲南大理、海南三亞，而九寨溝、呼倫貝爾、哈爾濱等較偏遠的地區最冷門，想要錯峰旅遊的小夥伴可以選擇較冷門目的地。

02 出行方式與旅遊產品銷量

分析可知，出發地跟團游的旅遊形式選擇的比例高達70%。銷量也最好，以壓倒性的優勢勝出，而自由行的表現也不錯，這可能跟時下年輕人更願意選擇自由度高的旅遊形式有關。而像私家團、包車游以及其他類這樣的旅遊形式的銷量和熱度低迷。

03 旅遊天數與旅遊產品銷量

分析可知，旅遊天數為4、5、6天的選擇佔比最高達67%。其中旅遊天數為6天和5天的旅遊產品銷量最高，份額達45%。總體而言，4~6旅遊天數佔市場主導，其次是7~9旅遊天數，而旅遊天數低於3天或超過10天的市場份額極少。

04 交通方式與旅遊產品銷量

分析可知，飛機往返的選擇和銷量最高，其次是火車往返，二者共同成為目前主流的旅遊交通方式，而像火車去飛機回、飛機去火車回、大巴往返、郵輪往返以及其他類交通方式的銷量較慘淡。

05 產品評分與旅遊產品銷量

分析可知，評分存在兩極分化，銷量主要集中在產品評分為5分的附近，少量集中在評分0分處。按照常理不難理解評分越高銷量越高，評分越低銷量越低。

06 價格和產品銷量

價格層次分布較寬泛，從幾百到一兩萬多不等。銷量高的旅遊產品主要集中在0~5000的價格分布區間，廣大消費者偏向選擇價格適中的旅遊產品。

07 評論數量和產品銷量

評論因銷量而存，旅遊產品銷量越高評論數量自然而然越多，兩者呈現線性關係。

上述數據分析結果顯示，一款受北京消費者青睞的旅遊產品，具備了以下特徵：北京出發，麗江或大理為目的地，出發地跟團游的旅遊形式，飛機往返的交通方式，3500上下的價格，4~6天的旅遊時長，4星級及以上的住宿條件，評分在5分左右的口碑。