windows安裝tensorflow

2019 年 10 月 7 日
筆記

安裝環境：（tensorflow支援的系統是64位的，windows和linux，mac都需要64位），本篇主要在windows上進行的

安裝Anaconda

下載可以去官網上下載，直接搜索找與你電腦對應的版本就好，中國清華鏡像網站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安裝步驟按照提示一步步進行即可。

命令窗口中輸入「conda –version」可以查看安裝的結果。

安裝tensorflow

安裝Tensorflow時，需要從Anaconda倉庫中下載，一般默認鏈接的都是國外鏡像地址，這裡我是用中國清華鏡像，需要改一下鏈接鏡像的地址。這裡，我們打開剛剛安裝好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然後輸入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　    conda config --set show_channel_urls yes    這兩行程式碼用來改成連接清華鏡像的    接下來建立Tensorflow Anaconda虛擬環境，在Anaconda Prompt中輸入：    conda create -n tensorflow python=3.6.3

上面步驟之後執行: activate tensorflow就可以了啟動虛擬環境了（退出直接誒使用deactivate即可）

注意:如果是gpu版本，激活tensorflow：activate tensorflow-gpu

接下來安裝tensorflow版本，可以選擇cpu版本或gpu版本，下載地址為:

cpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/

gpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/ 這裡選擇的是cpu版本，安裝方式為:

pip install –ignore-installed –upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install tensorflow:

上面兩種方式都可以安裝tensorflow，只是使用的鏡像地址不一樣，但是需要注意在虛擬環境中安裝。如遇到許可權不足問題，需要在windows開始菜單處右鍵以管理理員身份打開Anaconda Prompt命令行窗口即可。

檢驗是否安裝成功:

python  >>> import tensorflow as tf  >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  >>> sess = tf.Session()  >>> print(sess.run(hello))

安裝完成後可以在tensorflow環境中安裝所需的其他依賴了:

卸載

cpu版本:pip uninstall tensorflow
gpu版本:pip uninstall tensorflow-gpu

與pycharm整合

找到C:UsersadminAppDataLocalcondacondaenvstensorflow 然後將project interpreter 改為剛剛添加的即可

在windows cmd中直接操作就是利用system 的python環境，在Anaconda的prompt中操作就是利用Anaconda的python環境，如果activate tensorflow就是在tensorflow的python中運行了，在使用pip安裝依賴時也是要在相應的環境中安裝。

pycharm中對應的環境如下: