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人工智慧——新的硬體架構

  • 2019 年 10 月 7 日
  • 筆記
編輯 | TGS 發布 | ATYUN訂閱號
隨著社會的發展，人們越來越期望用人工智慧來解決各個領域的問題，所以創造出了越來越多的，能夠以更高速度和更低功耗運行深度學習模型的專用硬體。最近的一些突破——晶片架構，它以一種與我們以前看到的完全不同的方式執行計算，通過觀察它們的功能，我們可以了解到未來幾年可能出現的人工智慧應用。例如：以神經網路晶片為基礎的神經網路集成，未來或許可以應用到很多領域。

神經網路是深度學習的關鍵，它由成千上萬個小程式組成，這些小程式可以進行簡單的計算，也可以執行複雜的任務。神經形態晶片是由許多物理人工神經元組成的，這些神經元直接與軟體對應。

神經形態計算的概念早在20世紀80年代就已經存在，但由於神經網路的效率太低而被忽略，因此沒有引起太多關注。可近年來，隨著人們對深度學習和神經網路的興趣重燃，神經形態晶片的研究也受到了新的關注。今年7月，中國的一組研究人員推出了一種名為「天啟」(Tianjic)的神經形態晶片，它可以解決包括目標檢測、導航和語音識別在內的很多問題。在《自然》(Nature)雜誌上發表的一篇論文中，我們的研究人員指出:「我們的研究有望為更通用的硬體平台鋪平道路，從而刺激AGI(人工一般智慧)的發展。」

雖然沒有直接證據表明神經形態晶片是創造人工智慧的正確途徑，但它們肯定會幫助創造更高效的人工智慧硬體，故而早就已經引起了大型科技公司的注意。今年早些時候，英特爾推出了Pohoiki Beach，這是一台裝有64塊英特爾Loihi神經形態晶片的電腦，能夠模擬總共800萬個人工神經元。據英特爾稱，Loihi處理資訊的速度比傳統處理器快1000倍，效率比傳統處理器高10000倍。

新的硬體架構就像是一粒種子，更像是一個奇點，4G帶動了各行各業的發展，改變了人們的生活習慣，很厲害也很偉大，但4G是哪裡來的呢？如果沒有支援的硬體，4G會出現嗎？雖然神經網路晶片與4G差的有點遠，但這並不重要，重要的是，4G的出現深刻地改變了我們的生活。

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