什麼叫大數據中台系統？大數據中台架構如何提升大數據網站系統管理能力

• 2019 年 10 月 7 日
• 筆記

大部分電商大數據平台系統企業在實踐項目的時候，並不會把大部分主力資源將品牌能力沉澱成自身的產品和平台，例如很多可以實現共用的大數據服務沒有實現真正意義上的服務化、產品化，以致於很多產品總是在執行重複的動作。我們知道目前的大數據中台系統技術帶來的不僅僅是數據量的火箭式增長，更重要的是利於大數據網站系統管理能力提升，所以傳統的大數據平台建設已經無法滿足用戶需求。數據中台系統架構體量、產業規模以及雲計算高速發展輕鬆降低基礎設施成本，進一步創造企業盈利是大數據平台所關心的重點問題。通過本文我們來簡單了解下：企業為什麼要搭建大數據中台系統，什麼叫大數據中台架構，數據中台系統架構基本構成和如何提升電商大數據平台功能管理。

一、為什麼企業需要搭建大數據中台系統

大數據自動化營銷平台公司【數商雲】創始人兼CEO謝建松先生認為，互聯網公司之間的戰役已經結束了。所有企業主戰場不在線上而在線下，不管是互聯網巨頭還是產業巨頭都在思考如何利用互聯網、大數據中台系統和相關技術的能力改變線下產業。而且選擇合作夥伴應該遵循一個原則：願意真的開放大數據平台，願意給實體產業賦能。

二、簡單理解什麼叫大數據中台架構

大數據中台架構是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。

今年，馬老師（馬雲）說過，大數據中台架構成為大數據行業的熱門概念，它最先是從阿里引出的，「很多人會把數據比作「石油」，阿里巴巴要成為全球電子商務的「水電煤」。我們現在搭建的大數據中台系統，就是希望扮演「發電廠」的角色。」

大數據中台系統把數據統一之後，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，它是企業業務和數據的沉澱，其不僅能降低重複建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

大數據中台系統架構建設基礎

大數據中台系統建設基礎還是數據倉庫和數據中心，並且在數倉模型的設計上也是一脈傳承，之所以我們現在處處推崇大數據中台系統建設及應用，一個是因為大數據中台系統確實有過人之處，另一個是這套模型在阿里體現了巨大的應用價值。

三、數據中台架構提升大數據網站系統管理能力

1、數據中台資產管理

盤點大數據網站資源、規劃大數據網站資源、獲取大數據網站資源，並將所有數據資源進行完整呈現；通過元數據資訊收集、數據血緣探查、數據許可權申請授權等手段，解決"有哪些數據可用"、"到哪裡可以找到數據"的難題，並且提升數據資源的利用率。

2、數據中台品質管理

大數據網站系統品質就是保障數據正確性的工具，主要包括這麼幾部分：一是支援準確性校驗規則，二是支援雙表校驗，三是輸出校驗報告。

3、數據中台模型管理

大數據中台模型管理，主要是為解決大數據中台架構設計和數據開發的不一致性，是為了約束大數據網站系統平台使用者的表名、欄位名的規範性，大數據中台架構師從工具層合理的進行模型分層和統一開發規範,包括2部分，一個是規則配置，另一個是對錶名、欄位名的定期校驗。

4、構建數據中台標籤體系

對用戶、產品、客商、營銷各主題域進行標籤提取，將其特徵數字化，為後續進行精準 營銷和用戶畫像提供必要條件。著重分析當前需要但是無法獲取到的指標，描述使用不便的指標，分析問題原因，繪製數據供應鏈條；

5、數據中台應用規劃及實現

數據中台策略的基本理念是，將所有的數據匯聚到數據中台，以後的每個數據應用（無論是指標和分析類的，還是畫像類和大數據類的）統統從數據中台獲取數據，如果數據中台沒有，那麼數據中台就負責把數據找來，如果數據中台找不來，就說明當前真沒有這個數據，數據應用也就無從展開。

四、數據中台系統架構基本構成

數據中台系統架構一般包含以下幾個部分：

1、數據中台系統倉庫：

用來存儲數據的，結構性數據、非結構性數據等，還有離線數據和實時數據等；

2、大數據系統中間件：

包含了大數據計算服務、大數據研發套件、大數據分析及展現工具；

3、大數據系統資產管理：

按照阿里的體系應該分為垂直大數據、公共大數據和萃取大數據3層；