LeetCode 102. 二叉樹的層序遍歷 | Python
- 2020 年 5 月 13 日
- 筆記
102. 二叉樹的層序遍歷
題目來源://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal
題目
給你一個二叉樹,請你返回其按 層序遍歷 得到的節點值。 (即逐層地,從左到右訪問所有節點)。
示例:
二叉樹:[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其層次遍歷結果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
解題思路
思路:廣度優先搜索
本題,我們使用廣度優先搜索的思路來解決。
廣度優先搜索(BFS),它是按照層進行搜索的。題目中要求,按層序遍歷得到所需的節點。那麼這裡就跟 BFS 訪問的方式吻合。
在這裡,我們藉助隊列,保存每層的所有節點,然後每次把隊列里所有的節點都進行出隊操作。出隊這裡需要注意,保存每層所有節點的時候,這裡先可以標記每層的節點數,那麼在出隊的時候,循環遍歷的次數就等於當前層數的節點數。
此時遍歷每層節點時,如果當前節點的左右節點非空時,再次加入隊列。循環操作,這樣每層都能夠被遍歷,隊列為空時,就能得到想要的結果。
具體的程式碼如下。
程式碼實現
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
# 先處理特殊情況
if not root:
return []
# 返回結果
res = []
from collections import deque
# 定義隊列
queue = deque()
# 將根節點入隊
queue.append(root)
# 隊列不為空,表達式二叉樹還有節點,循環遍歷
while queue:
# 先標記每層的節點數
size = len(queue)
# 定義變數,記錄每層節點值
level = []
# 這裡開始遍歷當前層的節點
for _ in range(size):
# 出隊
node = queue.popleft()
# 先將當前節點的值存儲
level.append(node.val)
# 節點的左右節點非空時,入隊
if node.left is not None:
queue.append(node.left)
if node.right is not None:
queue.append(node.right)
# 添加每層的節點值列表
res.append(level)
return res
實現結果
以上就是使用廣度優先搜索,藉助隊列先入先出的性質,逐層遍歷,得到所需求的解,進而解決《102. 二叉樹的層序遍歷》問題的主要內容。
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