基於勝率矩陣的PageRank排序

• 2020 年 5 月 10 日
• 筆記
• elo, Python, rank, RL, RL algorithm

  在做博弈模型評估的時候，遇到一個問題是如何評價多個模型的優劣。例如我有訓練好的三個圍棋模型A,B,C，兩兩之間對打之後有一個勝負關係，如何對這三個模型進行排序呢？通常對於人類選手這種水平有波動的情形，棋類比賽通常計算選手Elo得分按分值排序，足球籃球等通過聯賽積分或勝場進行排序，但對於固定不變的AI模型，我認為用類似PageRank的方式計算更方便也更加準確。