TI-ONE 全程助力演算法大賽，承包你的比賽平台和計算資源！
- 2020 年 5 月 7 日
- AI
以下文章來源於騰訊智慧鈦AI開發者 ，作者智慧鈦
2020騰訊廣告演算法大賽已於4月15日正式拉開序幕。騰訊雲智慧鈦機器學習平台 TI-ONE（以下簡稱 TI-ONE）將作為本次大賽官方唯一指定的機器學習平台，在比賽全流程中為參賽選手提供機器學習平台及計算資源支援。
1.TI-ONE 多角度助力參賽選手
TI-ONE 作為一站式機器學習服務平台，將為參賽選手提供從數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估的全流程訓練能力。
同時初賽階段，TI-ONE 將為滿足條件的參賽選手發放價值1580元的代金券，為選手們助力加持！
TI-ONE 提供多樣化的交互方式，參賽選手可根據自己的喜好和需求，選擇合適的建模方式。
- 可視化建模
拖拽式任務流交互設計，支援數據預覽與可視化，幫助 AI 初學者及企業內演算法工程師快速上手。
- Notebook
靈活的互動式開發工具，為演算法工程師提供數據處理、演算法調試與模型訓練等支援。
- TI SDK
TI-ONE 提供的開源軟體包。支援CPU、GPU 等多種算力，內置深度優化過的 Tensorflow、PyTorch 等多種流行框架。
平台內置豐富的演算法組件，支援多種演算法框架，各位選手可以開箱即用，無需編寫晦澀難懂的程式碼即可解決實際場景問題。
2.TI-ONE 常見問題及解答
針對參賽選手們可能關心的問題，TI-ONE 也特意準備了常見問題及解答（大賽專用版）。事關計算資源（代金券金額及獲取方式）等相關資訊，請每位參賽選手務必仔細閱讀。
- 資源提供篇
Q: 2020騰訊廣告演算法大賽的參賽選手是不是只能通過使用 TI-ONE 平台完成比賽？
A: 是的，TI-ONE 是此次大賽官方唯一指定的機器學習平台。參賽選手需使用騰訊雲中國站主帳號（需完成實名認證）登錄使用平台。
Q: 參賽選手使用 TI-ONE 參加此次比賽，產生的費用由誰承擔？
A: TI-ONE 會為滿足條件的參賽選手發放完成大賽任務所需的代金券，以抵扣使用平台參加比賽產生的費用，超出部分需選手自行承擔。
Q: TI-ONE 將以怎樣的方式給參賽選手發送代金券以及代金券的金額是怎樣的？
A: TI-ONE 將分五批為滿足發放條件的參賽選手發放代金券，具體安排見下文。
注意：
1.上圖為初賽階段代金券發放安排，複賽階段代金券發放安排另行通知。
2.若選手滿足以上代金券發放條件，卻在規定的時間內未獲取到代金券，請關注 TI-ONE 官方微信公眾號（ID：TI-ML-AI），在菜單欄【賽事專題】下提交【代金券領取申訴】。
Q: 如何查看代金券詳情及使用方法？
A: 參賽選手可登錄騰訊雲賬戶，在【費用中心】-【代金券】中查看代金券詳情，如代金券適用產品、付費場景、餘額、有效期等。更多代金券使用規則，請參考騰訊雲官方文檔：//cloud.tencent.com/document/product/555/7428
- 產品使用篇
Q: 參賽選手是否可以隨意選擇使用 TI-ONE 已有地域的服務？
A: 比賽期間，請參賽選手使用 TI-ONE 上海地域服務，以獲得更充沛的計算資源。
Q: 參賽選手在開始使用 TI-ONE 前，需要的準備工作有哪些？
A: 參賽選手需要完成 TI-ONE 的註冊與開通服務。具體操作流程請參考：//cloud.tencent.com/developer/article/1613819
Q: 參賽選手使用 TI-ONE 內置演算法或框架訓練賽事任務，如何獲取賽題數據？
A: 直接拉取內置於平台的賽題數據集組件即可。
Q: 參賽選手使用 TI-ONE Notebook 訓練賽事任務，如何獲取賽題數據？
A: 從大賽官網獲得賽題數據路徑後，參考下圖方式讀取數據，完整流程請查看：//cloud.tencent.com/developer/article/1613804
Q: 參賽選手使用 TI SDK 訓練賽事任務，如何獲取賽題數據？
A: 從大賽官網獲得賽題數據路徑後，參考下圖方式讀取數據，完整流程請查看：//cloud.tencent.com/developer/article/1614527
Q: 參賽選手使用 TI-ONE 參加比賽，如何提交大賽結果？
A: 參賽選手在使用 TI-ONE 時，可將訓練結果指定路徑存放在 COS 存儲桶里，然後在 COS 存儲桶里獲取結果文件的對象地址，並在大賽官網提交。
Q: TI-ONE 是否有準備產品教程供參賽選手參考學習？
A: 有的，TI-ONE 為參賽選手準備了大賽專用版教程。建議每位選手開賽前完整學習使用教程，方便在初賽階段快速上手使用平台。複製鏈接，可直達教程專題：//cloud.tencent.com/developer/special/Tione-tencentad
3.溫馨提示
1. Notebook 實例只要在運行中狀態都將正常產生費用，若無實際運行任務，請及時關閉 Notebook 實例，以免造成資源浪費。
2. 更多常見問題請參考：
【2020騰訊廣告演算法大賽】TI-ONE 常見問題及解答（FAQ）鏈接：//cloud.tencent.com/developer/article/1613824（持續更新中）。
3. 2020騰訊廣告演算法大賽 QQ 交流群：1094257162，歡迎大家加入回饋問題。
*以上內容最終解釋權歸騰訊雲所有。
4.重要通知
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//t.zsxq.com/2NVfaie (二維碼自動識別)
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//weixin.qq.com/r/-S1tdf3EaaAWrbkW93jv (二維碼自動識別)
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5月7日
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