【北大】知識圖譜的關鍵技術及其智慧應用

2019 年 10 月 7 日
筆記

【導讀】隨著自然語言處理等相關技術的發展，知識圖譜已經成為工業界開展下一代人工智慧應用的重要基礎。幾周前，北京大學的趙東岩老師，在計算所做了名為《知識圖譜的關鍵技術及其智慧應用》的講座，講座從知識圖譜構建、補全及其人機交互問答等方面系統闡述知識圖譜的關鍵技術方案；並結合北大電腦研究所在這個研究方向上的具體進展，以實際應用為背景、探討如何基於知識圖譜實現智慧問答等智慧應用的技術路線。

【作者簡介】

趙東岩老師是北京大學王選電腦研究所研究員，博士生導師。1987年進入北京大學電腦系本科學習，1991、1994年分別獲得北京大學理學學士和碩士學位。1997年起，北京大學電腦應用技術專業在職博士生，2000年獲得理學博士學位。

主要研究方向為自然語言處理、大規模語義數據管理、基於知識的智慧服務技術。電腦學會（CCF）傑出會員，CCF中文資訊技術專委會秘書長、CCF大數據專家委員會委員、CCF網路與數據通訊專委會委員，中文資訊學會社會媒體處理專委會常委；全國新聞出版資訊標準化技術委員會委員，全國中文新聞資訊標準化技術委員會委員。

近年來承擔國家自然科學基金、863、科技支撐計劃等國家級項目15項、主持7項，省部級科研項目8項、主持4項，發表學術論文100餘篇（包括ACL、AAAI、IJCAI、SIGKDD、SIGIR、SIGMOD、VLDB，AI Journal、TKDE、VLDB Journal等頂級會議和期刊40餘篇），授權發明專利20項、申請10項，先後七次獲得國家和省部級獎勵，包括 2006年度國家科技進步二等獎（排名第一）。個人獲第十屆中國青年科技獎（2007年）和北京市第七屆「科技之光」技術創新特別獎等榮譽。

長期從事自然語言處理和大規模語義數據管理的前沿研究工作。近五年來牽頭研製了具有自動擴展和品質控制功能的開放域語義知識庫構建技術、基於知識庫的語義理解與自然語言問答、語義搜索引擎等一系列自然語言理解與認知智慧的前沿技術，並開展了面向智慧知識服務的行業應用。採用上述技術構建的PKUBase是中國科研單位建設最早且規模最大的語義知識庫之一。基於知識庫的語義理解和自然語言問答系統在歐盟組織的國際權威評測QALD上連續三年取得了第一名的成績，在美國NIST組織的TREC微博檢索任務上連續兩年取得第一名。

趙老師個人主頁：http://www.wict.pku.edu.cn/zhaodongyan/

【講座PPT】