數據結構與演算法—隊列(搞懂最常用數據結構之一)
- 2019 年 10 月 6 日
- 筆記
前言
棧和隊列
是一對好兄弟,前面我們介紹過數據結構與演算法—棧詳解,那麼棧的機制相對簡單,後入先出,就像進入一個狹小的山洞,山洞只有一個出口,只能後進先出(在外面的先出去)。而隊列就好比是一個隧道,後面的人跟著前面走,前面人先出去(先入先出)。日常的排隊
就是隊列運轉形式的一個描述!- 所以隊列的
核心理念
就是:先進先出! - 隊列的概念:隊列是一種特殊的
線性表
,特殊之處在於它只允許在表的前端(front)
進行刪除操作,而在表的後端(rear)
進行插入操作,和棧一樣,隊列是一種操作受限制
的線性表。進行插入操作的端稱為隊尾
,進行刪除操作的端稱為隊頭
。 - 同時,閱讀本偏文章最好先弄懂順序表的基本操作和棧的數據結構!學習效果更佳!

隊列介紹
基本屬性
隊頭front:
- 刪除數據的一端。對於數組,
從後面插入更容易,前面插入較困難
,所以一般用數組實現的隊列隊頭在前面。(刪除直接index游標前進,不超過隊尾即可)。而對於鏈表。插入刪除在兩頭分別進行
那麼頭部(前面)刪除尾部插入
是最方便的選擇。
隊尾rear:
- 插入數據的一端,同上,在數組和鏈表中
通常均在尾部位置
。當然,其實數組和鏈表的front和rear還有點小區別,後面會具體介紹。
enQueue(入隊):
- 在
隊尾
rear插入元素
deQueue(出隊):
- 在
對頭
front刪除元素
普通隊列
按照上述的介紹,我們很容易知道數組實現的方式。用數組模擬
表示隊列。要考慮初始化,插入,問題。

- 初始化:數組的front和rear都指向0.
- 入隊:
隊不滿
,數組不越界
,先隊尾位置傳值,再隊尾下標+1 - 出隊:隊不空,先取隊頭位置元素,在隊頭+1,
但是很容易發現問題,每個空間域只能利用一次
。造成空間
極度浪費
。並且非常容易越界
!

循環隊列
針對上述的問題。有個較好的解決方法!就是對已經申請的(數組)記憶體
重複利用
。這就是我們所說的循環隊列。
而數組實現的循環隊列就是在邏輯上
稍作修改。我們假設
(約定)數組的最後一位的下一個index是首位。因為我們隊列中只需要front和tail兩個指標。不需要數組的實際地址位置相關數據。和它無關。所以我們就只需要考慮尾部的特殊操作即可。
- 初始化:數組的front和rear都指向0.
- 入隊:
隊
不滿,先隊尾位置傳值,再rear=(rear + 1) % maxsize;
- 出隊:隊不空,先取隊頭位置元素,
front=(front + 1)%maxsize;
- 是否為空:
return rear == front;
- 大小:
return (rear+maxsize-front)%maxsize;
這裡面有幾個大家需要注意的,就是指標相加如果遇到最後需要轉到頭的話。可以判斷是否到數組末尾位置。也可以直接+1求余。其中maxsize
是數組實際大小。

鏈式實現
對於鏈表實現的隊列,要根據
先進先出
的規則考慮頭和尾的位置
我們知道隊列是先進先出的,對於鏈表,我們能採用單鏈表盡量採用單鏈表,能方便盡量方便,同時還要兼顧效率
。
- 方案一 如果隊頭設在
鏈表尾
,隊尾設在鏈表頭
。那麼隊尾進隊插入在鏈表頭部插入沒問題。容易實現,但是如果隊頭刪除在尾部進行,如果不設置尾指針要遍歷到隊尾,但是設置尾指針刪除需要將它指向前驅節點
那麼就需要雙向鏈表。都挺麻煩的。 - 方案二但是如果隊頭設在
鏈表頭
,隊尾設在鏈表尾部
,那麼隊尾進隊插入在鏈表尾部插入沒問題(用尾指針可以直接指向next)。容易實現,如果隊頭刪除在頭部進行也很容易,就是我們前面常說的頭節點刪除節點。 - 所以我們
最終採取
的是方案2
的帶頭節點
,帶尾指針
的單鏈表!
主要操作為:
- 初始化:
public class listQueue<T> { static class node<T> { T data;// 節點的結果 node next;// 下一個連接的節點 public node() {} public node(T data) { this.data = data; } } node front;//相當於head 帶頭節點的 node rear;//相當於tail/end public listQueue() { front=new node<T>(); rear=front; }
- 入隊:
rear.next=va;rear=va
;(va為被插入節點)

- 出隊:隊不空,
front.next=front.next.next;
經典帶頭節點刪除

- 是否為空:
return rear == front;
- 大小:節點front遍歷到rear的個數。
具體實現
數組實現
package 隊棧; public class seqQueue<T> { private T data[];// 數組容器 private int front;// 頭 private int rear;// 尾 private int maxsize;// 最大長度 public seqQueue(int i)// 設置長為i的int 型隊列 { data = (T[]) new Object[i+1]; front = 0; rear = 0; maxsize = i+1; } public int lenth() { return (rear+maxsize-front)%maxsize; } public boolean isempty() { return rear == front; } public boolean isfull() { return (rear + 1) % maxsize == front; } public void enQueue(T i) throws Exception// 入隊 { if (isfull()) throw new Exception("已滿"); else { data[rear] = i; rear=(rear + 1) % maxsize; } } public T deQueue() throws Exception// 出隊 { if (isempty()) throw new Exception("已空"); else { T va=data[front]; front=(front+1)%maxsize; return va; } } public String toString()// 輸出隊 { String va="隊頭: "; int lenth=lenth(); for(int i=0;i<lenth;i++) { va+=data[(front+i)%maxsize]+" "; } return va; } }
鏈式實現
package 隊棧; public class listQueue<T> { static class node<T> { T data;// 節點的結果 node next;// 下一個連接的節點 public node() {} public node(T data) { this.data = data; } } node front;//相當於head 帶頭節點的 node rear;//相當於tail/end public listQueue() { front=new node<T>(); rear=front; } public int lenth() { int len=0; node team=front; while(team!=rear) { len++;team=team.next; } return len; } public boolean isempty() { return rear == front; } public void enQueue(T value) // 入隊.尾部插入 { node va=new node<T>(value); rear.next=va; rear=va; } public T deQueue() throws Exception// 出隊 { if (isempty()) throw new Exception("已空"); else { T va=(T) front.next.data; front.next=front.next.next; return va; } } public String toString() { node team=front.next; String va="隊頭:"; while(team!=null) { va+=team.data+" "; team=team.next; } return va; } }
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