Python3學習筆記 | 七、Python的類型與運算-字典
- 2019 年 10 月 6 日
- 筆記
一、字典簡介
字典在Python里是無序集合對象類型,字典的值都有獨立的唯一的鍵(Key),用相應的鍵來取值。
Python字典主要特性如下: • 通過鍵而不是偏移量來讀取 • 任意對象的無序組合 • 可變長,異構,任意嵌套 • 屬於可映射類型 • 對象引用表
字典用法注意事項: • 序列運算無效 - 串聯,分片不能使用 • 對新索引(鍵)賦值會添加項 • 鍵不一定是字元串 - 只要是不可變的對象(除了列表和字典)
二、字典的操作
1、基本操作
字典的賦值(格式):
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'} #在這裡'D'和'E'是鍵,Dora和Emon是相應的值。
取值:
>>> print("DaXiong's friend is {}{}".format(dict['D'],dict['E'])) DaXiong's friend is DoraEmon
長度:
>>> len(dict)2
判斷特定的鍵是不是存在於字典里:
>>> 'D' in dictTrue
列出所有的鍵(2.x和3.x有區別):
>>> list(dict.keys()) ['D', 'E']
2、原處修改
更改特定鍵的值:
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'} >>> dict['D'] = 'DaXiong' >>> dict {'D': 'DaXiong', 'E': 'Emon'}
增加新的鍵和相應的值:
>>> dict['J'] = 'Jing' >>> dict {'D': 'DaXiong', 'E': 'Emon', 'J': 'Jing'}
刪除一個鍵:
>>> del dict['D'] >>> dict {'E': 'Emon', 'J': 'Jing'}
三、字典的方法
1、字典的取值
取所有的值:
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'} >>> list(dict.keys()) ['D', 'E'] >>> list(dict.values()) ['Dora', 'Emon'] >>> list(dict.items()) [('D', 'Dora'), ('E', 'Emon')]
不能確定某個值是不是存在的時候:
>>> dict.get('D','Not Found') #存在就輸出Key對應的Values,不存在就輸出自己定義的字元,這裡的『Not Found』就是自己定義的 'Dora' >>> dict.get('Q','Not Found') 'Not Found'
2、創建字典的方法
最原始的方法:
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'}
按鍵賦值方法:
>>> dict = {} >>> dict['D'] = 'Dora' >>> dict['E'] = 'Emon'
變數賦值方法:
c = dict(name='Allen', age=14, gender='male') #此方法沒有在我自己的電腦上嘗試成功,但語法是沒有問題的
元祖列表方法:
e=dict([('name','Allen'),('age',21),('gender','male')]) #此方法沒有在我自己的電腦上嘗試成功,但語法是沒有問題的
參考鏈接:https://blog.csdn.net/u014291497/article/details/51052139
3、字典的比較
>>> Quentities = {'toast': 45,'muffin': 23,'ham': 78,'spam': 56,'eggs': 89} >>> max(Quentities) 'toast' >>> min(Quentities) 'eggs'
我們發現,這裡比較的是「鍵」,而不是相應的「值」,這裡使用zip()函數將Quentities字典中的Key與Values順序進行調換。
zip()是Python的一個內建函數,它接受一系列可迭代的對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個tuple(元組),然後返回由這些tuples組成的list(列表),具體可以參考鏈接:https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/20551087
>>> max(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) (89, 'eggs') >>> min(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) (23, 'muffin') >>> sorted(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) [(23, 'muffin'), (45, 'toast'), (56, 'spam'), (78, 'ham'), (89, 'eggs')]
上面使用sorted進行排序,更改順序只需要加reverse=True
另外一種字典比較方式:
>>> Quentities = {'toast': 45,'muffin': 23,'ham': 78,'spam': 56,'eggs': 89} >>> sorted(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) [(23, 'muffin'), (45, 'toast'), (56, 'spam'), (78, 'ham'), (89, 'eggs')] >>> max(Quentities,key=lambda k: Quentities[k]) 'eggs' >>> min(Quentities,key=lambda k: Quentities[k]) 'muffin'
關於lambda,你可以把這個當成如下函數:
>>> def get_count(k): ... return Quentities[k] ... >>> min(Quentities,key=get_count) 'muffin'
整體意思就是輸出Key最大或最小對應的Values。
4、字典列表的排序
rows = [ ... {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, ... {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, ... {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, ... {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
需要按fname或者uid排序時需要operator模組里的itemgetter函數:
>>> from operator import itemgetter >>> rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname')) >>> rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid')) >>> print(rows_by_fname) [{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}] >>> print(rows_by_uid) [{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
需要按lname和fname的順序排列時:
>>> rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname')) >>> print(rows_by_lfname) [{'lname': 'Beazley', 'uid': 1002, 'fname': 'David'}, {'lname': 'Cleese', 'uid': 1001, 'fname': 'John'}, {'lname': 'Jones', 'uid': 1004, 'fname': 'Big'}, {'lname': 'Jones', 'uid': 1003, 'fname': 'Brian'}]
5、通過某個欄位將記錄分組
>>> rows = [ ... {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}, ... {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}, ... {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}, ... {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}, ... {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}, ... {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}, ... {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}, ... {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}, ... ] >>> from operator import itemgetter >>> from itertools import groupby >>> rows.sort(key=itemgetter('date')) >>> for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')): ... print(date) ... for i in items: ... print(' ', i) 07/01/2012 {'date': '07/01/2012', 'address': '5412 N CLARK'} {'date': '07/01/2012', 'address': '4801 N BROADWAY'} 07/02/2012 {'date': '07/02/2012', 'address': '5800 E 58TH'} {'date': '07/02/2012', 'address': '5645 N RAVENSWOOD'} {'date': '07/02/2012', 'address': '1060 W ADDISON'} 07/03/2012 {'date': '07/03/2012', 'address': '2122 N CLARK'} 07/04/2012 {'date': '07/04/2012', 'address': '5148 N CLARK'} {'date': '07/04/2012', 'address': '1039 W GRANVILLE'}