【就在今晚】直播課程：一小時完成一篇SCI文章

• 2019 年 10 月 6 日
• 筆記

不管是醫生，還是研究生，只要你想畢業，想評職稱，都不得不踏入科研道路。然而，一旦開始做科研，我們就開始了無止境的做細胞、養老鼠的生涯，再加上頭頂發文章的大山，可謂壓力頗大，每天都惶惶不可終日。想發一篇SCI文章，別說5分以上了，就算是一兩分的文章也要耗費至少半年到一年的精力做實驗、理數據、寫文章，最後再花個一年半載經歷「投稿-被拒-修回-重投」的噩夢，運氣好的話，最終還能修成正果，喜提paper；運氣不好的話，說不定還要補實驗、延期畢業或者白白錯失很多機會。

如果，我跟大家說，有一種方式可以不用做實驗，不用花錢買試劑，只需動動手指、敲敲鍵盤就能發文章，我想對於每位科研人員來說，都是石破天驚的好消息。這種神奇的方法到底是什麼？它就是數據挖掘。大家都聽說過數據挖掘，可是很少有人真正見識過數據挖掘的神奇之處。

• 零花費

數據挖掘使用的多是公共數據，一貫奉行「拿來主義」，別人的數據直接拿來用，無需自己做實驗產生數據。

• 超高效

做實驗隨便養個細胞就要好幾天，做個WB至少2天，構建個小鼠模型更不得了，至少幾個月，但是數據分析相對而言是非常迅速的，如果你的電腦配置夠高，一個3對3的轉錄組晶片的數據分析僅需2-3分鐘。

• 易接收

濕實驗類的文章，往往需要多種實驗驗證，再好的實驗設計，到reviewer手裡都能挑出毛病，文章投出去經常還要補實驗，來回折騰。但是數據挖掘類的文章，常規分析思路基本固定，投出去很容易就被接收，據統計，其平均審稿周期只有1個月，相對於實驗類文章大大縮短。

正是因為數據挖掘的這麼多神奇之處，使得它在這短短几年的時間內受到諸多科研人員的追捧。為了證實數據挖掘的火爆程度，先給大家看個數據，我們統計了近20年在PubMed中發表的數據挖掘類的文章數量，結果非常不可思議：

這條增長速度可謂直線上升，僅2018年就發表數據挖掘類文章約3萬餘篇，2019年截止到現在發表此類文章約為2萬餘篇，換句話說，平均每小時有3.5篇文章完成發表。我們又進一步細分一下，使用一些常用的關鍵詞在PubMed中進行檢索，結果發現GEO、TCGA、Big Data、Data Mining等關鍵詞檢索出來的結果基本一致，都是呈現出爆髮式的增長。

特別是TCGA，與其相關的文章可謂是指數級增長，2019前前三個季度的發表文章數量已經和2018年基本持平，近幾年的增長幅度保持在30%左右。看到這裡，我想不用我多說，大家都有自己的想法了吧。感覺就像發現了一個「藏滿金子」的寶庫。看到這樣實實在在的數據，你一定心動了。那麼，是時候放出我們的重磅資訊了。

一小時內重現完成一篇數據挖掘SCI文章

文章主要內容涉及TCGA資料庫挖掘，基本涵蓋了常規的數據挖掘套路和分析方法，主要結果如下：

直播課程由我們授課經驗豐富的小獵豹老師主講，帶領大家快速領略TCGA數據挖掘，從此走上發表SCI文章的「快車道」。想要「上車」的，趕緊報名參加吧。

直播鏈接：

https://ke.qq.com/course/443707?taid=3863670975546683&tuin=30453c52

近期我們還隆重推出線下課程，裡面乾貨滿滿，通過實戰演練，手把手教你速成SCI文章。

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