5G時代的雲計算變了

• 2019 年 10 月 6 日
• 筆記

最近工作比較忙，到了周末，技術文章繼續。最近研究了一下5G與邊緣雲計算的關係，有一些感觸，分享出來。相信做對5G網路、雲計算的同學，有所幫助，因為在5G時代做雲計算變了。

一、究竟是什麼改變了

在3G、4G的時代，產生數據的源頭主要來自於Endpoint（手機、電腦等以人為主的終端）。而在5G時代，80%的數據來自於物聯網設備，而這些大流量的設備數據將主要存儲於Edge（邊緣設備）。最後，數據也將自身造血，在海量數據中找到有用的數據，進行二次存儲，因此來自Core數據中心自身的數據也將不斷增長。數據的存儲位置改變了！數據將不斷下沉！

二、數據存儲位置改變了，對雲計算帶來了什麼變化？

1、計算能力隨之下沉。我們來設想，如果盲人戴上5G導盲頭盔，首要的需求必然是要求導引的語音能夠在ms級時間內有所反應，否則可能產生交通事故。而地圖、AI數據就放置在某個5G基地台附近，那計算也應隨之下沉，產生邊緣計算（MEC）的能力。

2、在5G時代，我們將享受到差異化的網路、應用服務，這一切隨業務而驅動。5G的10Gbps的大頻寬、2ms級超級時延，作為普通的消費者使用資訊終端（手機），實際是能力過剩的。而這些能力將使用於行業應用，比4K影片採集、轉播。

在5G時代，網路將提供差異化的服務，對消費者的業務提供普遍服務，而對行業應用，將根據業務的需求（頻寬、時延）調用網路API的能力，由雲端SDN進行全程全網的業務差異化保障（雲化的網路切片）。因此在5G時代，網路是開放的，應用開發者可以根據業務需求隨時要求網路改變服務的方式。

3、在5G時代，雲計算是分散式的。隨著計算的下沉，程式的開發模式也將隨之改變，不再是在某個獨立的大型數據中心進行單體業務架構的開發。邊緣節點將通過虛機、容器的方式承載分散式的應用，這也是對開發者提出的挑戰。

例如下圖，4K高清的片源有部分在就近的接入機房裡面。

4、在5G時代，將深刻改變我們的生活。提到自動駕駛，我們一定會想到tesla，tesla目前只能做到level3的輔助駕駛，因此它只能自己感知周圍的事物，無法聯動、協同。試想，如果前方的汽車突然急轉彎躲避障礙（高速路上的石頭），而tesla無法獲知這一些，將直衝過去。如果此時前方汽車的數據能夠及時傳遞到tesla、或者道路的障礙資訊能傳遞到邊緣計算平台，通知到tesla，將實現周圍環境的聯動。當在科幻片中，看到人工駕駛比自動駕駛更危險而不可理解的當時，現在看來，科技確實改變人們的生活。