NLPIR中文數據挖掘幫助企業執行最佳商業決策

  • 2019 年 10 月 6 日
  • 筆記

隨著電腦在生活中的應用逐漸增加,網路技術和通訊技術在企業運營所佔比重也在增加。這些都使得企業在運營過程中會產生大量的數據,而如何規劃和分析這些數據,對於企業的長期發展也十分重要。

大數據在生活中應用增加,數據倉庫,數據安全,數據分析,數據挖掘這些技術的熱度居高不下。其中,數據挖掘能夠對企業的業務數據進行抽取,轉換和分析,促成企業執行最佳商業決策。

數據分析的相關技術和研究方法早已在企業領域得到應用,而其應用在商業運行主要基於互聯網時代的行為數據化背景。對於企業來說,對數據進行研究能夠從數據中提取出對商業真正有價值的資訊。數據挖掘能夠彌補傳統數據分析的不足,通過實行演算法訓練,抽取出數據對象之間的關係,得到數據對象間的關係模式。在對企業數據進行分析時,即按照企業的業務目標,對企業數據進行大量探索和分析,提取其中的規律性,並將其模型進一步調整。

同時,在企業進行營銷方面,從海量數據中挖掘資訊,將複雜數據設置成量化數據進行分析,是企業實行數字化營銷的重要方面,對數據的準確分析能夠實現最佳商業決策。

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