一門新技術或者開源項目我是如何從頭開始學習
開篇
對於一門新技術或者開源項目如何從頭開始學習？相信每個人都有不同的想法和見解，下面談談我個人的想法和實踐
萬變不離其宗
無論你學習的新知識是什麼，首先可以簡單的百度 google一下，比如我想要學習netty，那麼就搜索 “netty 介紹”，讀完過後，一定要去官方網站看一下。一般的開源項目都放在github上，且有一個readMe.md文件，我建議你一定要去讀一遍。因為官網上的文檔資訊一定是最全最新的，所有其他網站的資料，幾乎都是從官網上搬運過去的，且很有可能相關資料已經過時。
無論怎樣，對於一門新知識的學習，建議你一定要去官網上看一下文檔
重量級知識
這裡的「重量級知識」是指有難度，有深度，且相對不容易掌握的知識，例如elasticsearch、netty、Java多執行緒、JVM底層，這些知識的學習是需要時間沉澱的，不可能一蹴而就。
這些知識，往往不是簡單掌握用法、API即可，不然很有可能會埋坑，且在將來某個時間爆發。
就拿我親身經歷來說，以前我們有個項目需要使用elasticsearch，且該項目非常緊急，我和另一個同事之前都沒有任何elasticsearch相關經驗，我們從網上簡單了解並學習相關elasticsearch api過後，就直接在項目中使用，而我們判斷elasticsearch是否正確使用的依據，就是 業務 「CRUD」 相關功能是否正常。
受益於elasticsearch開箱即用，我和同事順利的完成了相關任務，但是隨著我深入學習elasticsearch，我發現我們寫的程式碼存在不少問題
- elasticsearch沒有配置任何mapping，使用的是默認的dynamic mapping，且沒有任何設置
- 數據分片沒有配置，默認只有5個分片，且副本為1，按照官網的資訊，1個分片應該最多不超過50G數據，否則大分片在reindex和故障修復時會很慢，且不穩定
- 我們使用的相關elasticsearch API存在不少性能問題，在業務允許的情況下，應該優先使用filter查詢
- 應該提高refresh的默認值，以提升寫入速度
- … 很多很多問題
雖然我們順利的完成了任務，但是我們的程式碼存在很多問題，且在數據量大的情況下，很致命。(後來已修復)
一件事情，往往有兩面性，像elasticsearch開箱即用功能，非常容易上手，簡單部署一下，再調用相關API，就能實現 「CRUD」，但是便利的背後卻是一大堆問題，如果你不深入學習elasticsearch，包括它的分片、mapping、索引別名、分詞器、routing、template、filter過濾器、聚合、JVM記憶體設置、集群、冷熱數據、副本、kibana、logstash等等。即使現在你的程式碼沒有任何問題，能夠運行，將來在某個時刻，你一定會為你的行為買單！
因此，對於這些「重量級知識」，我建議你一定要深入學習，並且長時間積累，形成體系。並把一些重要的知識點和坑記錄下來，以免忘記。
就拿我學習elasticsearch而言，因為我們項目嚴重依賴elasticsearch，且數據量不少，因此過年期間我專註於elasticsearch。且後續不斷積累相關知識，我的學習步驟如下
首先看官方文檔，且在學習的過程中，一直穿插著在看官方文檔 ，由於elasticsearch知識點很多，官網的文檔也非常多，剛開始學習的時候，僅僅看官網文檔，進展很慢，因為一些elasticsearch術語、行話不是很了解，所以是一邊看影片、部落格、公眾號、一邊看官方文檔。
- 看完極客時間 阮一鳴老師 「Elasticsearch核心技術與實戰」(因為當時剛好出了這門課程)，但是這門主要講解如何使用，相關api講解較多
- 看完中華石杉 ES-頂尖高手 基礎篇和高手進階篇，這門課程講解了很多elasticsearch底層原理，受益匪淺
- 看完//blog.csdn.net/laoyang360/ 銘毅天下所有關於elasticsearch的部落格，大約有130篇左右
- 看完 銘毅天下的公眾號 所有關於elasticsearch的文章
- 看了很多銘毅天下知識星球上的帖子
如果你想要深入學習elasticsearch，我強烈推薦你去看 銘毅天下的部落格、公眾號、知識星球。 這個部落客專註於elasticsearch領域，且已經通過了elasticsearch官方認證工程師。 百度搜索 「銘毅天下」 即可
至此，我的elasticsearch相關領域的知識，已經從最初的簡單使用 api 到現在 已深入理解elasticsearch相關核心知識。
我在學習elasticsearch的過程中，不斷積累相關重點知識和坑，並形成一定知識體系，方便我後期查閱。
我建議你最好也將相關知識記錄下來，最後形成一定體系。
輕量級知識
這裡的「輕量級知識」是指難度較低，且深度較淺，並容易掌握的知識。類似於druid資料庫連接池、easyExcel等等
就拿我學習easyExcel舉例。以前處理excel相關數據的時候，使用的都是poi，但是最近發現同事在使用easyExcel，這引起了我的好奇心，到網上查閱相關資料，發現easyExcel相比poi、jxl有不少優點，且有完善的中文文檔和社區(其實就是qq群和釘釘群，有問題可以到群裡面提問)，於是我也嘗試使用easyExcel來處理excel相關數據。
第一步: 我到github easyExcel首頁，讀完整個readMe.md 文檔(全是中文)，建議你一定要讀完，以免錯過重要資訊。
第二步: 通過文檔資訊，我知道easyExcel是個maven工程，並且有著完善的單元測試，我隨即clone()最新的程式碼到本地
第三步: 通過文檔資訊，找到核心單元測試 ReadTest、WriteTest，並跑完這兩個類所有的測試方法
第四步: 讀取docs目錄下相關easyExcel相關資訊
這裡不得不提一下，easyExcel的單元測試用例，寫的非常好，並且很完善，基本上所有和excel相關的處理，你基本上都可以找到相關的測試用例程式碼。每一個單元測試，你都可以成功運行，且還有程式碼注釋和實際的控制台輸出，如果你想深入了解底層邏輯，還可以debug程式碼。
每一個測試用例都有詳細的注釋:
每一個測試用例都有詳細的輸出:
通過easyExcel的單元測試用例，僅僅一個下午的時間，我就完全掌握了easyExcel處理excel相關的方法。
對於這類「輕量級知識」，通過官方文檔資訊和單元測試用例來學習，真的非常省時省力。如果你是通過部落格或百度查閱一個個知識點，真的很花時間，且資料很可能已經過時。
