Python面試可能會問到的問題，你會幾個？

• 2019 年 10 月 6 日
• 筆記

隨著Python時代的到來（AI會用到Python，區塊鏈會用到Python，大數據會用到Python，自動化會用到Python…….Python好像無所不能了

我們現在的Python職位越來越多，Python工程師也越來越多了，大家都爭先恐後的去搞Python，搞什麼人工智慧了，就包括一些其他行業小白也想進軍人工智慧市場了

，AI這麼火真的是誰都可以做嗎？小編當初畢業的時候做的是Java，後來換到做了Python，當時就覺得做Python一是簡單，二是需求量大，還有就是項目結束的時候用它編寫自動化腳本來的更方便些。

對於那些培訓班說，學了Python就能懂AI的就純屬瞎扯淡，花哥兩萬塊去某內做個培訓Python你就是AI工程師了？你就會深度學習了？你就會在AI界有立足之地了？

哦哦，那你學的不是AI，應該是API。

不是所有人都有天賦有能力來做這個行業的，大學高數線代離散都沒及格的就想從Java進軍人工智慧市場，那你就省省吧，畢竟如果連最基本的線代離散都不會，這樣的AI我看不是AI，是BI(悲哀)!

真的，如果你不像小編線代離散績點都逼近4.0的，那你就好好做Java吧，機器學習什麼的真的不是你該玩的，尤其是培訓班，就更不要去了。當然如果你是做開發轉測試，那這個還好，這個一般培訓培訓（或者自己學學）就能掌握了，應該沒什麼太大的難度。

總而言之就是不要看到什麼火就去做什麼，盲目跟風只會毀了自己，尤其是花高價錢去某內培訓，然後出來發現自己和原來並沒有什麼兩樣，只不過會調api了，會看Python程式碼了，然後就沒有然後了。。。。

出於自己對自己負責的心態，如果真的想學AI，你可以去coursera上看看吳恩達的教程（開始是免費的，應該夠你學了），如果能看得懂，做的會，那恭喜你，你可以考慮進軍AI市場了，當然，這只是開始，後面調參，量化，剪枝，防擬合會有你受的，總而言之，這並不是一條簡單的道路，任何光鮮的背後都是枯燥無味的。

還有一點要說的是，Python只是一門語言，任何情況下語言都只是一門工具，你做的事情才是最後的結果，所以別聽那些培訓班胡說八道，學了Python就是學了AI，真正的AI是要從理論學起的，或者說AI的課程就是理論與計算，與Python無關，Python只是提供了相關的庫，方便你調用而已，給你兩行程式碼告訴你這是分類聚合，即使你看的懂API，可你真的懂嗎？我想大家應該是心知肚明的，沒有好的數學功底就好好當碼農吧，其實挖程式碼也挺不錯的，久而久之你挖的程式碼也能幫你找回你作為程式猿的自信呢！

廢話說了那麼多，下面來看看Python面試可能會遇到的知識點吧（純Python知識點）

lambda函數是什麼？

lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數

lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數

lambda [arguments]:expression

Python中pass是幹嘛的？

pass語句不會執行任何操作，一般作為佔位符或者創建佔位程式。

while False:

pass

（看到它就像沒看到就行）

如何在一個函數裡面設置一個全局的變數？

解決方法：在函數的開始插入一個global聲明：

def foo()

global x

匹配HTML標籤的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別？

沒有問號是貪婪模式，有問號是懶惰模式，如果是沒有問號，它可以連續匹配多個相同的目標標籤，如果是加了？變成懶惰模式，它就會匹配到一個就停止匹配。

a=[1, 2, 3, 4, 5]，列表a中的偶數位置的元素進行加3後求和？

sums = sum(map(lambda x: x + 3, a[1::2]))

列表的sort方法和 sorted的區別是什麼？

sort 是list的方法，改變list對象的順序，返回值為None sorted是Python的內置方法，適用iterable對象，返回值是新列表，不影響原來的iterable的順序

有一篇英文文章保存在 a.txt 中，請用python實現統計這篇文章內每個單詞的出現頻率，並返回出現頻率最高的前10個單詞及其出現次數（只考慮空格，標點符號可忽略）

Python函數中經常有 *args，**kwargs 這兩個參數，它們是什麼意思，為什麼要使用它們？

都是不定長參數，

*args返回的是tuple，

*kwargs返回的是dictionary。

Python中的變數作用域（變數查找順序）

記住LEGB

local 局部變數—>enclosed 閉包作用域 —-> Global 全局—->built-in變數

如圖，輸出結果

1,1,1 1,2,1 3,2,3

1 1 1 繼承自父類的類屬性x，所以都一樣，指向同一塊記憶體地址

1 2 1 更改Child1，Child1的x指向了新的記憶體地址

3 2 3 更改Parent，Parent的x指向了新的記憶體地址

Python是怎樣管理記憶體的？

Python的記憶體管理是由私有heap空間管理的。所有的Python對象和數據結構都在一個私有heap中。程式設計師沒有訪問該heap的許可權，只有解釋器才能對它進行操作。為Python的heap空間分配記憶體是由Python的記憶體管理模組進行的，其核心API會提供一些訪問該模組的方法供程式設計師使用。Python有自帶的垃圾回收系統，它回收並釋放沒有被使用的記憶體，讓它們能夠被其他程式使用。

數組和元組之間的區別是什麼？

數組和元組之間的區別：數組內容是可以被修改的，而元組內容是只讀的。另外，元組可以被哈希，比如作為字典的關鍵字。

參數按值傳遞和引用傳遞是怎樣實現的？

Python中的一切都是類，所有的變數都是一個對象的引用。引用的值是由函數確定的，因此無法被改變。但是如果一個對象是可以被修改的，你可以改動對象。

Python中的unittest是什麼？

在Python中，unittest是Python中的單元測試框架。它擁有支援共享搭建、自動測試、在測試中暫停程式碼、將不同測試迭代成一組，等等的功能。

Python中的模組和包是什麼？

在Python中，模組是搭建程式的一種方式。每一個Python程式碼文件都是一個模組，並可以引用其他的模組，比如對象和屬性。一個包含許多Python程式碼的文件夾是一個包。一個包可以包含模組和子文件夾。