NLP新手入门指南|北大-TANGENT
- 2022 年 9 月 23 日
- 笔记
开源的学习资源:《NLP 新手入门指南》,项目作者为北京大学 TANGENT 实验室成员。 该指南主要提供了 NLP 学 …
Continue Reading开源的学习资源:《NLP 新手入门指南》,项目作者为北京大学 TANGENT 实验室成员。 该指南主要提供了 NLP 学 …
Continue Reading作者:王明、黄俊 导读 文本生成是自然语言处理领域的一个重要研究方向,具有丰富的实际应用场景以及研究价值。其中,生成式文 …
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摘要: 了解通用目标检测与识别一站式方案的功能与特性,还有实现流程,以及可定制点。 本文分享自华为云社区《玩转CANN目 …
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梯度下降在【机器学习基础】中已经总结了,而在深度学习中,由于模型更加复杂,梯度的求解难度更大,这里对在深度学习中的梯度计 …
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一、分享议题: 大规模稀疏模型演进与DeepRec 二、直播时间: 2022年09月21日(周三)18:00-18:30 …
Continue Reading未完成!!!!!! 神经网络的训练主要是通过优化损失函数来更新参数,而面对庞大数量的参数的更新,优化函数的设计就显得尤为 …
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第三篇:基于计算图的神经网络的设计与实现 传送门: //www.cnblogs.com/greentomlee/p/ …
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其实模型的参数量好算,但浮点运算数并不好确定,我们一般也就根据参数量直接估计计算量了。但是像卷积之类的运算,它的参数量比 …
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损失函数在【机器学习基础】中有所提及,在深度学习中所使用最多的是均值平方差(MSE)和交叉熵(cross entropy …
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导言 目标检测(object detection)旨在定位并识别出图像中的目标物体,一直以来都是计算机视觉领域研究的热点 …
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