NLP教程(2) | GloVe及词向量的训练与评估
- 2022 年 5 月 1 日
- 笔记
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址：/ …
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斯坦福NLP课程 | 第1讲 – NLP介绍与词向量初步
- 2022 年 4 月 29 日
- 笔记
作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai …
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深度学习教程 | 深层神经网络
- 2022 年 4 月 14 日
- 笔记
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：/ …
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机器学习(二)：理解线性回归与梯度下降并做简单预测
- 2021 年 1 月 19 日
- 笔记
预测从瞎猜开始 按上一篇文章所说，机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释，那么我们回归 …
Continue Reading李宏毅机器学习课程笔记-3.梯度下降精讲
- 2020 年 12 月 27 日
- 笔记
梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值，使其尽量小，即可找到最好（在数据集上拟合效果最好）的模型参数。 现在假设模 …
Continue Reading李宏毅机器学习课程笔记-2.1线性回归模型
- 2020 年 12 月 24 日
- 笔记
回归模型应用案例（Regression Cases） 股票市场预测（Stock Market Forecast） 预测某 …
Continue Reading各种梯度下降法及其特点
- 2020 年 9 月 2 日
- 笔记
目录 全量梯度下降/批梯度下降(BGD, Batch Gradient Descent) 特点 随机梯度下降(SGD, …
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