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写给程序员的机器学习入门 (五) – 递归模型 RNN,LSTM 与 GRU

  • 2020 年 5 月 28 日
  • 笔记

递归模型的应用场景 在前面的文章中我们看到的多层线性模型能处理的输入数量是固定的,如果一个模型能接收两个输入那么你就不能 …

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写给程序员的机器学习入门 (四) – 训练过程中常用的技巧

  • 2020 年 5 月 7 日
  • 笔记

这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧,掌握它们可以让你事半功倍。 使用的代码大部分 …

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写给程序员的机器学习入门 (三) – 线性模型,激活函数与多层线性模型

  • 2020 年 4 月 23 日
  • 笔记

生物神经元与人工神经元 在了解神经元网络之前,我们先简单的看看生物学上的神经元是什么样子的,下图摘自维基百科: (因为我 …

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