PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]
- 2022 年 11 月 19 日
- 笔记
0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法系列七 本项目链接：//aistudio.baid …
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PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT[系列六]
- 2022 年 11 月 18 日
- 笔记
PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT系列六 项目链接：一键fork直接跑程序 //aistudio.ba …
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Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四]
- 2022 年 11 月 13 日
- 笔记
Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型系列四 更多详情参考：Paddle Gra …
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图学习【参考资料2】-知识补充与node2vec代码注解
- 2022 年 11 月 12 日
- 笔记
本项目参考： //aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5012408?c …
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词向量word2vec（图学习参考资料）
- 2022 年 11 月 10 日
- 笔记
介绍词向量word2evc概念，及CBOW和Skip-gram的算法实现。 项目链接： //aistudio.baidu …
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图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二）
- 2022 年 11 月 9 日
- 笔记
项目链接：//aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?con …
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“星云” 大讲堂前沿数据技术分享系列直播，本周三19：30开讲
- 2021 年 11 月 1 日
- AI
继星课堂新品深度解读系列之后，由南京大学联合星环科技重磅推出的** “星云” 大讲堂前沿数据技术分享系列直播活动即将 …
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带你换个角度理解图卷积网络
- 2021 年 7 月 15 日
- 笔记
摘要：本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。 本文分享自华为云社区《技术综述十二：图网络的基本概念》，原文 …
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Transformers for Graph Representation
- 2021 年 6 月 20 日
- 笔记
Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? …
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论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)
- 2021 年 5 月 7 日
- 笔记
摘要：本文提出一种基于局部特征保留的图卷积网络架构，与最新的对比算法相比，该方法在多个数据集上的图分类性能得到大幅度提升 …
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