《机器学习Python实现_10_06_集成学习_boosting_gbdt分类实现》
- 2021 年 5 月 5 日
- 笔记
一.利用回归树实现分类 分类也可以用回归树来做，简单说来就是训练与类别数相同的几组回归树，每一组代表一个类别，然后对所有 …
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《机器学习Python实现_10_02_集成学习_boosting_adaboost分类器实现》
- 2021 年 5 月 4 日
- 笔记
一.简介 adaboost是一种boosting方法，它的要点包括如下两方面： 1.模型生成 每一个基分类器会基于上一轮 …
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深度学习之电影二分类的情感问题
- 2021 年 4 月 13 日
- 笔记
二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。 一、数据集来源 我 …
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《机器学习_07_02_svm_软间隔支持向量机》
- 2020 年 5 月 21 日
- 笔记
一.简介 上一节介绍了硬间隔支持向量机，它可以在严格线性可分的数据集上工作的很好，但对于非严格线性可分的情况往往就表现很 …
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《机器学习_07_01_svm_硬间隔支持向量机与SMO》
- 2020 年 5 月 20 日
- 笔记
一.简介 支持向量机(svm)的想法与前面介绍的感知机模型类似，找一个超平面将正负样本分开，但svm的想法要更深入了一步 …
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