凯哥讲数据中台[008]特斯拉超越了99%的车企的秘密是什么

• 2020 年 2 月 19 日
• 笔记

凯哥近期正在做世界上头部企业如何利用数据的研究，给中国企业的数据智能化转型，数据中台的建设作参考，这个过程中，我看了MIT教授Lex Fridman采访Elon Musk的视频，是去年4月份的，这个视频中Fridman教授问了几个有意思的问题，而Elon Musk的回答，让我意识到，原来特斯拉与其他汽车企业的差距不仅是我们所看到的那样，不仅是他的制造能力，他的高科技，他的无人工厂，他异想天开的各种奇思妙想。

当时，Fridman问到一个问题，外观，算法，数据和硬件，对你来说，最重要的是什么？

Elon Musk是这么回答的，“我们的每一辆车都有8个外部摄像头和雷达，通常是12个超声波传感器，GPS和IMU，我们目前有大约50万辆，配备全套传感自动驾驶设备的车行驶在道路上，每一辆车都时刻在采集着这样的数据，而其他装有类似设备的车，我想可能不到5000辆，所以我们拥有所有数据的99%”。

而，我研究了一下，2019年特斯拉全球销售了367820辆，超越比亚迪成为全球最大的电动车厂商。加上Musk讲的50万辆，加在一起就是超过80万辆，这已经是全球最高的电动车销量了，更可怕的是，这80万辆，不仅是电动车，还是带着全套数据采集传感设备的自动驾驶电动车，只要特斯拉OTA一升级，这就是一辆自动智能驾驶汽车了。

我想起了我家里趴着的比亚迪秦，虽然他也是电动汽车，但是他不带摄像头，不带超声波雷达，没有自动驾驶功能，所以在Musk眼里，未来这样的车和以前的马一样，是自动驾驶汽车价值的1/10。

Musk在采访中提到，Tesla时刻在分析，采集和训练这些数据，包括道路，行人，所有的图像，驾驶者的习惯，啥时候接管了自动驾驶系统等。

这个采访让我震惊了，在数据就是资产的今天，一辆特斯拉就是一个超级数据采集器啊，它时刻采集者路况信息，交通信息，地图信息，驾驶者的习惯，喜好，这些数据时刻在后台被训练，被分析，被生产出更加智能的智能驾驶功能和体验。

我们做人工智能的都很清楚，数据的重要性，我们给一个大型车企做的自动驾驶的机器学习平台，很清楚的知道采集这些真实路测视频的重要性和难度，这是要花很多成本的。但是特斯拉就不一样了，每卖出一辆车，就等于是免费部署了一个数据采集器，时刻将数据采集回去，做各种训练，这些数据才是特斯拉无法超越的核心竞争力。他拥有的数据越多，就能够更全方位的了解车的问题，缺陷，用户的驾驶习惯，地区的路况，有了更多的了解，他就能开发更多的功能，通过OTA部署升级到车上，然后用户和车会产生更多的数据，这就形成了一个超级的闭环。

而其他的车企，还处在自动驾驶研究，测试的阶段，而这个阶段最大的瓶颈恰恰就是路测数据不够多，场景不够丰富，只能在少量场景中进行模拟，这是多么大的差距！

因为自动驾驶不成熟，不能上路，所以不部署自动驾驶套件到车上。

不销售具有自动驾驶功能的汽车，所以车企不能采集到更多全量的路测数据。所以自动驾驶模型不能快速优化，这是多么有意思的逻辑。

而特斯拉的逻辑是，不管你用不用自动驾驶，我先把硬件设备，传感器装上去，然后就开始采集数据，不断利用销售出去的车辆优化我的模型，不断推出新功能，让这个汽车变成一个不断迭代的数字化产品。

写到这个时候，我发现，特斯拉的股价又创新高，突破900美元，年初以来涨幅已达80%以上。

但是，看完我这个文章，你是不是觉得，它还会涨呢？

回答我开篇提出的问题，特斯拉最差异化的竞争力，是数据。

他已经拥有了全行业99%的自动驾驶的行驶数据，这个数据量已经是别的竞争对手很难超越的了，并且这会形成碾压式优势，因为，自动驾驶的时代即将到来。

这篇采访中，MUSK说到，“我认为，5到10年后，没有自动驾驶功能的汽车，和现在的马一样没有区别。”

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