归并排序的简单理解
详细描述
归并排序的基本思想是,将已有序的子序列合并,可以得到有序的完整序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并排序详细的执行步骤如下:
- 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
- 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;
- 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;
- 重复步骤 3 直到某一指针超出序列尾。
算法图解
问题解疑
归并排序和快速排序比较怎么样?
归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数,移动次数一般多于快速排序的移动次数。
归并排序的应用在什么场景?
归并排序速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的序列。
归并排序的时间复杂度是多少?
每次合并操作的平均时间复杂度为 \(O(n)\),而完全二叉树的深度为 \(\log_2n\),总的平均时间复杂度为 \(O(n \log n)\)。
并且,归并排序的最好、最坏、平均时间复杂度均为 \(O(n \log n)\)。
代码实现
package cn.fatedeity.algorithm.sort;
/**
* 归并排序算法
*/
public class MergeSort {
private static void merge(int[] numbers, int low, int mid, int high) {
int i = low;
int j = mid + 1;
int[] newNumbers = new int[high - low + 1];
int k = 0;
while (i <= mid && j <= high) {
if (numbers[i] < numbers[j]) {
newNumbers[k++] = numbers[i++];
} else if (numbers[i] > numbers[j]) {
newNumbers[k++] = numbers[j++];
} else {
newNumbers[k++] = numbers[i++];
newNumbers[k++] = numbers[j++];
}
}
while (i <= mid) {
newNumbers[k++] = numbers[i++];
}
while (j <= high) {
newNumbers[k++] = numbers[j++];
}
if (high + 1 - low >= 0) {
System.arraycopy(newNumbers, 0, numbers, low, high + 1 - low);
}
}
private static int[] sort(int[] numbers, int low, int high) {
if (low < high) {
int mid = (low + high) >> 1;
sort(numbers, low, mid);
sort(numbers, mid + 1, high);
merge(numbers, low, mid, high);
}
return numbers;
}
public static int[] sort(int[] numbers) {
return sort(numbers, 0, numbers.length - 1);
}
}