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pymongo的简单使用

  • 2020 年 1 月 16 日
  • 笔记

pymongo的使用

首先安装:

pip install pymongo

安装好了使用

import pymongo    # 链接mongodb,得到一个mongoclient的客户端对象  client = pymongo.MongoClient()    # 指定数据库  db = client.test  db = client["test"]   # 这两种方式都可以指定数据库,如果没有该数据库的话,会自行创建  # 如果了解面向对象的一些魔法(内置)方法的话,大概能够知道client对应的类,肯定重写__getattr__,和__getitem__方法    # 指定集合  collection = db.users  collection = db["users"]   # 同样这两种方法都可以指定到集合,不存在会自行创建

知道了数据库和集合,下面就是对文档的操作了

# 接着上面的内容    # 插入文档  result = collection.insert({"name":"zhuchunyu","age":22})  # 返回值就是一个对象,输出效果为ObjectId('5cde10c2e200928c8fa29315')  result = collection.insert([{"name":"zhanghao","age":22},{"name":"dsb","age":22}])  # 上面这行代码是插入多个文档,返回值就是一个list,里面元素就是一个一个的对象  # insert这个方法可以插入多条文档,也可以插入单条文档    # 插入单条文档  result = collection.insert_one({"name":"zhuchunyu","age":22})  result.inserted_id  # 返回值也是一个对象,但是这个对象和上面返回值是不一样的,自己可以type(result)看看    # 插入多条文档  results = collection.insert_many([{"name":"wuyang","age":21},{"name":"yangjingpeng","age":22}])  # 返回值也是一个对象      # 查询文档  # 大概就是两个方法,find(),find_one()    # find()方法,返回值为一个对象  result = collection.find({})   # 将集合里的所有文档都查询出来  result = collection.find({"name":"zhuyu"})  # 查询符合参数一的条件的文档  # 可以通过for循环将文档依次打印出来  for i in result:      print(i)    # find_one(),查询一条文档,返回值就是一个字典,里面就是文档内容  result = collection.find_one({})   # 只返回符合条件的一个文档数据  # 其实它最终还是调用的是find()方法,通过limit拿到一条文档数据    # 这两个方法大概能知道做什么事了,下面继续看方法里的参数,这次是重点  # 不管是find_one()还是find(),他们最终执行的就是dind()这个方法,我们看这个方法的参数就行了    # find()这个方法,最终返回的就是Cursor这个类的对象,最好是先自己看看源码,我们继续看这个类  # 我们主要看这两个参数 filter,和projection    # filter就是我们的查询条件,projection就是指定返回文档的哪些字段数据  # 有这样格式文档数据的集合,文档不止下面这一条,有很多  {         _id: 4,         name: "xi",         age: 34,         type: 2,         status: "D",         favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" },         finished: [ 5, 11 ],         badges: [ "red", "black" ],         points: [            { points: 53, bonus: 15 },            { points: 51, bonus: 15 }         ]  }    # 当前这个集合的名字赋值给了collection这个变量  # 查询出name字段为"xi"的所有文档  res = collection.find({"name":"xi"})    # 查询age字段大于20的所有文档数据  res = collection.find({"age":{"$gt":20}})    # 查询status字段为"D",且age字段小于50的所有文档  res = collection.find({"status":"D","age":{"$lt":50}})    # 查询status字段为"D",或者age字段小于50的所有文档  res = collection.find({"$or":[{"status":"D"},{"age":{"$lt":50}}]})    # 查询age字段大于30小于50的文档  res = collection.find({"age": {"$lt": 50, "$gt": 30}})    # 查询finished字段数组有5这个元素的文档  res = collection.find({"finished": 5})    # 查询favorites字段里的文档artist字段为"Chagall"的文档  res = collection.find({"favorites.artist": "Chagall"})    # 查询points字段里的文档字段points为53,并且bonus字段为15的文档  res = collection.find({"points.points": 53, "points.bonus": 15})    # projection就是指定返回文档的哪些字段数据  # 这是第二个参数,传递一个字典,key就是字段名,value就是0或1,0代表不需要,1代表需要  # 比如上面那个例子,我想查询name字段为"xi",且我只需要name,age这两个字段  res = collection.find({"name":"xi"},{"name":1,"age":"1","_id":0})    #注意:find()返回值是Cursor这个类的对象,res可以继续使用该对象里的方法,我们通过print,或者for循环这个对象,只是触发了它里面的一些内置方法。    # 更新文档  # 大概就是update,update_one,update_many    # update(),至少传递两个参数,参数一就是filter(筛选条件),参数二就是更新后的文档  # 比如我有这样的一条文档{"name":"zhuyu","age":22...}  # 我想把这条文档的age字段改为23,其他的字段数据不发生变化  res_dict = collection.find_one({"name":"zhuyu"})  res_dict["age"] = 23  collection.update({"name":"zhuyu"},res_dict)  # 对了,就算根据筛选条件得出的结果有多条,也只会更新其中的一条文档    # update_one,也是至少传递两个参数,具体的参数可以去看源码,他只会将参数二的给的字段的值进行更新,不会像update那样,整条数据都进行更新  # 还是继续上面那个例子:将age字段改为23  collection.update_one({"name":"zhuyu"},{"$set":{"age":23}})    # update_many,更新多条文档      # 删除文档,参数至少一个,就是filter(筛选条件)  # delete_one() 删除一条文档  # delete_many()删除多条文档