[零基础学Python]dict()的

• 2020 年 1 月 3 日
• 笔记

dict的很多方法跟list有类似的地方，下面一一道来，并且会跟list做一个对比

嵌套

嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有类似的样式：

>>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]]  >>> a_list[1][1]  5  >>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"[email protected]"}  >>> a_dict  {1: {'name': 'qiwsir'}, 2: 'python', 'email': '[email protected]'}  >>> a_dict[1]['name']    #一个嵌套的dict访问其值的方法：一层一层地写出键  'qiwsir'

获取键、值

在上一讲中，已经知道可以通过dict的键得到其值。例上面的例子。

还有别的方法得到键值吗？有！python一般不是只有一个方法实现某个操作的。

>>> website = {1:"google","second":"baidu",3:"facebook","twitter":4}    >>>#用d.keys()的方法得到dict的所有键，结果是list  >>> website.keys()  [1, 'second', 3, 'twitter']    >>>#用d.values()的方法得到dict的所有值，如果里面没有嵌套别的dict，结果是list  >>> website.values()  ['google', 'baidu', 'facebook', 4]    >>>#用items()的方法得到了一组一组的键值对，  >>>#结果是list，只不过list里面的元素是元组  >>> website.items()  [(1, 'google'), ('second', 'baidu'), (3, 'facebook'), ('twitter', 4)]

从上面的结果中，我们就可以看出，还可以用for语句循环得到相应内容。例如：

>>> for key in website.keys():  ...     print key,type(key)  ...  1 <type 'int'>  second <type 'str'>  3 <type 'int'>  twitter <type 'str'>    >>>#下面的方法和上面的方法是一样的  >>> for key in website:  ...     print key,type(key)  ...  1 <type 'int'>  second <type 'str'>  3 <type 'int'>  twitter <type 'str'>

以下两种方法等效：

>>> for value in website.values():  ...     print value  ...  google  baidu  facebook  4    >>> for key in website:  ...     print website[key]  ...  google  baidu  facebook  4

下面的方法又是等效的：

>>> for k,v in website.items():  ...     print str(k)+":"+str(v)  ...  1:google  second:baidu  3:facebook  twitter:4    >>> for k in website:  ...     print str(k)+":"+str(website[k])  ...  1:google  second:baidu  3:facebook  twitter:4

下面的方法也能得到键值，不过似乎要多敲键盘

>>> website  {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}  >>> website.get(1)  'google'  >>> website.get("second")  'baidu'

其它几种常用方法

dict中的方法在这里不做过多的介绍，因为前面一节中已经列出来类，看官如果有兴趣可以一一尝试。下面列出几种常用的

>>> len(website)  4  >>> website  {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}    >>> new_web = website.copy()    #拷贝一份，这个拷贝也叫做浅拷贝，对应着还有深拷贝。  >>> new_web　                   #两者区别，可以google一下。  {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

删除键值对的方法有两个，但是两者有一点区别

>>>#d.pop(key)，根据key删除相应的键值对，并返回该值  >>> new_web.pop('second')  'baidu'    >>> del new_web[3]　    #没有返回值，如果删除键不存在，返回错误  >>> new_web  {1: 'google', 'twitter': 4}  >>> del new_web[9]  Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  KeyError: 9

用d.update(d2)可以把d2合并到d中。

>>> cnweb  {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}  >>> website  {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}    >>> website.update(cnweb)   #把cnweb合并到website内  >>> website　               #变化了  {'qq': 'first in cn', 1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'python': 'qiwsir.github.io', 'twitter': 4, 'alibaba': 'Business'}  >>> cnweb　                 #not changed  {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}

在本讲最后，要提醒看官，在python3中，dict有不少变化，比如能够进行字典解析，就类似列表解析那样，这可是非常有意思的东西哦。