利用自回归模型进行网络流量预测（CS NI）

• 2019 年 12 月 31 日
• 笔记

原文题目：On Network Traffic Forecasting using Autoregressive Models

多年来，为了准确提取网络流量趋势，预测未来负荷，分配所需资源，研究了各种统计分析方法。此外，还提供了许多随机建模技术来表示不同类型网络流量的基本特征。在本研究中，我们分析了自回归交通预测技术在该领域的普及和广泛应用。与同类作品相比，我们从文献中提出了重要的交通特征和讨论，从而在调查的同时形成了具有指导意义的自我规范性。更为重要的是，我们探讨文献中的技术，揭示哪些网络特征可以被捕获，并提供一个基于特征的框架。最重要的是，我们的目标是通过讨论从网络遥测角度进行准确预测的重要方面和要求来填补这些方法的统计分析和它们与网络的相关性之间的空白。

原文作者：Doğanalp Ergenç, Ertan Onur

原文地址：http://cn.arxiv.org/abs/1912.12220