AdvancedEAST高效场景文本检测（附Github地址）

• 2019 年 12 月 27 日
• 笔记

AdvancedEAST

AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法，主要基于 EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector，并且还进行了重大改进，使长文本预测更加准确。

(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~)

优点

• 基于Keras，易于阅读和运行
• 基于EAST，一种先进的文本检测算法
• 易于训练模型
• 进行了重大改进，长文本预测更准确。（请参阅下面的“演示结果”部分，并注意激活图像，以黄色网格开头，以绿色网格结束。）

这份代码，本来是作者参加阿里巴巴的文本定位比赛时用到的，后来好心的作者开源了，不仅包括测试，还包括训练代码，请大家记得手动为这位大佬点赞!

在作者的实验中，AdvancedEast获得了比East更好的预测准确性，特别是在长文本上。这是因为原始East使用所有像素的预测顶点坐标的加权平均值计算最终顶点坐标，而从四边形的另一侧预测2个顶点太困难了。

network arch

AdvancedEast

EAST

检测示例：

项目地址：

https://github.com/huoyijie/AdvancedEAST