LncTarD: lncRNA-靶基因调控机制分析神器重磅来袭!
- 2019 年 12 月 17 日
- 笔记
做科研的友友们可能都知道,长链非编码RNA(lncRNA)与人类疾病相关这个事实。虽然lncRNA与疾病的关联已受到广泛关注,但目前缺乏数据库预测lncRNA介导的靶基因调控机制、关键下游靶基因以及与疾病相关的lncRNA的重要生物学功能。那么,今天的神器就是为了解决这些问题的!
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/j0wyctfph4.png)
首先,打开网站的HOME~
一、快速检索功能
主页上就只看最有用的了!也就是网站的快速检索功能:可以输入lncRNA,疾病名称,生物学功能来实现搜索功能。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/2yqojrj2j9.jpeg)
二、高级检索功能
点击主页上的“Search”菜单,出现检索条件。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/8wcx9zjhcs.png)
高级检索面板提供了多个选项,可以通过组合不同的关键词,来查询感兴趣的与疾病相关的功能性lncRNA-target调控,包括疾病,功能,药物,lncRNA,靶基因和调控机制。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/6inn3ofwnm.jpeg)
无论使用快速检索或高级检索,最终都得到一个疾病-lncRNA-taget-调控机制-影响的生物学功能的表格。然后在表格右边点击“More Details”,看看还能提供什么信息。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/g96lzdv0lh.png)
首先显示的是基于TCGA/GEO数据集的靶基因和lncRNA差异表达情况表。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/tie60zr234.jpeg)
各种肿瘤中靶基因(CTNNB1)差异表达的箱线图。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/mt73e8jorz.png)
各种肿瘤中lncRNA(HOXA11-AS)差异表达的箱线图。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/8zm9ek4xyu.png)
还显示了各个癌种lncRNA-靶基因表达相关性的热图。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/n2d6803qm4.png)
最后是lncRNA-靶基因表达关系的散点图,在热图中单击具体癌症类型后即可显示。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/1kxg83boy8.png)
三、浏览器检索功能
点击“Browser”,在左上方选择具体疾病,药物,lncRNA,靶基因和调控机制。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/jmt3fw771v.png)
例如要浏览与肺癌相关的lncRNA-taget,点击“ DiseaseCategory”(下图中的步骤1),然后选择“癌症”和相应的癌症类型“肺癌”(下图中步骤2、3)。将展示与肺癌有关的lncRNA靶标。如果我们对特定的肺癌亚型感兴趣(例如肺腺癌),单击“肺腺癌”(下图中的第4步)。肺腺癌相关的lncRNA-taget将以表格形式显示(下图第5步),而功能性网络的展示点击步骤6的“Network results”即可。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/rvo635gj4l.jpeg)
网络的可视化更加直观地显示疾病中lncRNA-taget的调控网,包括lncRNA,调控靶基因的机制,靶基因,其影响的生物学功能和相关药物。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/k1xbiw14zo.jpeg)
当然也可以以水平或垂直的网络图进行展示。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/fiql6kisdd.jpeg)
此外,浏览器页面也提供了lncRNA-taget调控的信息表,和快速检索、高级检索的表格是一样的,也可以点击“More Details”。
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/k24k72qqp9.jpeg)
四、下载功能
这个就不用多说了吧~
![](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5469743/6xheglb0ng.jpeg)
最后,祝愿大家在lncRNA相关的研究中进展顺利,多发paper!关注“百味科研芝士”,后台回复“LncTarD”,获取神器地址吧!
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