今日待译 | 2020年11月20日译站更新 2020 年 11 月 19 日 AI 卷积神经网络, 强化学习, 汽车驱动, 深度学习, 自然语言处理 【今日待译】(PC端可进行翻译) “详细教程”基于Algorithmia工具将NLP模型部署为API PyTorch中的傅里叶卷积:算法更简单、速度更快 无人驾驶机器学习模型集 开源巨献:27个深度强化学习算法的实例项目 【推荐阅读】 教程:使用BYOL轻松进行自监督学习 无需依赖英语数据,100种语言互译,脸书推出“ M2M-100”模型 知识图谱改变银行业务模式?基于GraphDB探索FIBO 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习(更新至第十二讲) CMU CS 11-747 2019年春季 NLP (8.21更新至第十二讲) 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文:分享到 Twitter(在新视窗中开启)按一下以分享至 Facebook(在新视窗中开启)按一下以分享到 Telegram(在新视窗中开启)分享到 Pinterest(在新视窗中开启)更多点这里列印(在新视窗中开启)分享到 LinkedIn(在新视窗中开启)分享到 Reddit(在新视窗中开启)分享到 Tumblr(在新视窗中开启)分享到 Pocket(在新视窗中开启)分享到 WhatsApp(在新视窗中开启)按一下即可分享至 Skype(在新视窗中开启) Tags: 卷积神经网络 强化学习 汽车驱动 深度学习 自然语言处理 Related Posts 2021 年 4 月 30 日 直播预告CVPR 2021 | 视听感知学习鲁棒性初探 直播预告CVPR 2021 | 视听感知学习鲁棒性初探 笔者:任庆 “麦格克效应” .. 2022 年 5 月 31 日 “反卷斗士”许华哲:以热爱为名,用深度强化学习打造一个“机器厨子”