Reinforcement learning-Gym

Reinforcement learning-Gym

  • 专栏概括
    • 介绍强化学习的基础知识以及强化学习环境库Gym的使用,并且通过完整的强化学习实例初步了解强化学习.
    • 介绍强化学习的理论和算法,推导强化学习的基本理论,进而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套的Python实现.
  • 专栏特色
    • 采用完整的数学体系内容循序渐进讲解强化学习的理论基础且主要定理均提供证明过程,提供Python代码,实战性更强.整个教程代码统一规范,基于Python3.7、Gym0.12、Tensorflow2,实现强化学习算法,所有代码均可在三大系统(Win、MacOS、Linux)运行,提供环境安装和配置方法.