ElasticSearch(7.2.2)-ElasticSearch核心概念的介绍
- 2019 年 10 月 30 日
- 笔记
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102793493
简介：elastic search核心概念的介绍，让你对elastic search有个大致的了解
前言
我们在学习elastic search的核⼼概念之前，回顾下我们使用传统数据库查询数据的时候应该怎么 做的？假设我们再使用mysql数据库存储一些数据，我们的操作步骤是怎样的？ 建立数据库->建表->插入数据->查询
索引(index)
- 一个索引可以理解成一个关系型数据库。
类型(type)
- 一种type就像一类表，例如user表，order表。
- 注意
- ES 5.x中⼀个index可以有多种type。
- ES 6.x中⼀个index只能有⼀种type。
- ES 7.x以后已经移除type这个概念。
映射(mapping)
- mapping定义了每个字段的类型等信息。相当于关系型数据库中的表结构。
⽂档(document)
- 一个document相当于关系型数据库中的⼀⾏记录。
字段(field)
- 相当于关系型数据库表的字段
集群(cluster)
- 集群由一个或多个节点组成，一个集群有一个默认名称"elasticsearch"。
节点(node)
- 集群的节点，一台机器或者一个进程
分片和副本(shard)
- 副本是分⽚的副本。分片有主分片(primary Shard)和副本分片(replica Shard)之分。
- 一个Index数据在物理上被分布在多个主分片中，每个主分片只存放部分数据。
- 每个主分片可以有多个副本，叫副本分片，是主分片的复制。
