强化学习环境 OpenAI Retro 的介绍及安装方式
使用 OpenAI Retro，这是一个使用 Libretro API 将电子游戏模拟器核心转到 Gym 环境的包装器
环境
这里 gym-retro 环境仅仅提供了游戏交互，但是没有提供游戏的 ROMS，直接创建游戏环境会报错，比如：
FileNotFoundError: Game not found: Airwolf-Nes. Did you make sure to import the ROM?
所以需要先下载 ROMS
推荐网址：
//www.atarimania.com/rom_collection_archive_atari_2600_roms.html
下载 Roms.rar 后解压缩，然后在终端运行：（这里的/xxx/xxx/ROMS是解压的地址）
python -m retro.import /xxx/xxx/ROMS
然后终端会提示载入成功，这里仅解压了一个文件作为尝试：
Importing SpaceInvaders-Atari2600
Imported 1 games
这里使用的是经典的雅达利游戏：太空侵略者
# 创建环境
env = retro.make(game='SpaceInvaders-Atari2600')
print("The size of our frame is: ", env.observation_space)
print("The action size is : ", env.action_space.n)
# 把动作维度变成 one-hot 向量
# possible_actions = [[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]...]
possible_actions = np.array(np.identity(env.action_space.n,dtype=int).tolist())
运行结果：
The size of our frame is: Box(210, 160, 3)
The action size is : 8
这里我们可以看到，画面是 210*160，3 通道的 RGB 图片
动作维度是 8
