告诉你一种精简、优化代码的方式
- 2019 年 10 月 11 日
- 笔记
相对于Java8之前的Java的相关操作简直是天差地别，Java8 的流式操作的出现，也很大程度上改变了开发者对于Java的繁琐的操作的印象，从此，Java也走向了函数式编程的道路！
我相信只要长期的使用，一定可以精简你的代码，写的更加顺手，你也会喜欢上它的！
1 流的创建
1.1 流的创建方法
既然需要聊聊流的操作，那么，首先还是先看看怎么创建流。
创建流的方法有三种，分别是：Stream.of()、Stream.iterate()、Stream.generate()，然后，分别看一下这三个方法的声明。
static <T> Stream<T> of(T... values) static <T> Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f) static <T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.of()：参数很简单，就是一系列的泛型参数。 Stream.iterate()：第一个参数是一个初始值，第二个参数是一个操作。 Stream.generate()：参数就是一个Supplier的供给型的参数。
1.2 流的创建方法举例
/* * @Author 欧阳思海 * @Description 创建流 * @Date 11:05 2019/8/26 * @Param [] * @return void **/ @Test public void testCreateStream() { //利用Stream.of方法创建流 Stream<String> stream = Stream.of("hello", "world", "Java8"); stream.forEach(System.out::println); System.out.println("##################"); //利用Stream.iterate方法创建流 Stream.iterate(10, n -> n + 1) .limit(5) .collect(Collectors.toList()) .forEach(System.out::println); System.out.println("##################"); //利用Stream.generate方法创建流 Stream.generate(Math::random) .limit(5) .forEach(System.out::println); System.out.println("##################"); //从现有的集合中创建流 List<String> strings = Arrays.asList("hello", "world", "Java8"); String string = strings.stream().collect(Collectors.joining(",")); System.out.println(string); }
在上面的例子中，Stream.of()方法的参数是几个字符串，Stream.iterate()方法的第一个参数是初始值 10，第二个参数是在10 的基础上每次加 1 的操作，Stream.generate()的参数是用 Random 方法产生随机数。
1.3 流的创建总结
流的创建有三种方法，分别是Stream.of()、Stream.iterate()、Stream.generate()，这几个都是 Stream 类的静态方法，所以，使用起来非常的方便。
2 流的操作
在上一节中，我们知道怎么创建流了，接下来，我们就看看对流可以进行哪些操作，使用了 Stream 流之后，是否会比 Java8 之前方便很多呢？
2.1 装箱流
在处理对象流的时候，可以利用 Collectors 类的静态方法转换为集合，例如，将字符串流转换为 List<String> ，这种方式是没有问题的。
但是，如果遇到 double流想要转换为 List时，这是就会报错。
DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0) .collect(Collectors.toList());//错误的写法
这种方式就是错误的，编译是不能通过的。
别慌，对于这种问题，有 3 种比较好的解决方法。
利用 boxed 方法
利用 boxed 方法，可以将 DoubleStream 转换为 Stream<Double> ，例如；
DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0) .boxed() .collect(Collectors.toList());
这样就解决了上面的问题。
利用 mapToObj 方法
利用 mapToObj 方法也可以实现上面的功能，另外，也提供了 mapToInt、mapToLong、mapToDouble 等方法将基本类型流转换为相关包装类型。
DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0) .mapToObj(Double::valueOf) .collect(Collectors.toList());
collect 方法
一般情况下，我们利用 collect 方法的时候，都是用于将流的数据收集为基本类型的集合，例如；
stream.collect(Collectors.toList())
然而，collect 方法其实还有一种更加一般化的形式，如下；
<R> R collect(Supplier<R> supplier, ObjIntConsumer<R> accumulator, BiCnsumer<R,R> combiner)
上面这种方法的第一个参数是一个供给器，相当于初始化一个容器，第二个参数是累加器，相当于给初始化的容器赋值，第三个参数是组合器，相当于将这些元素全部组合到一个容器。
下面，我们通过一个简单的例子来看看到底是怎么使用的！
List<Double> list = DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0) .collect(ArrayList<Double>::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);
上面的例子我们可以看到，第一个参数：使用一个静态方法初始化一个 List 容器，第二个参数：使用静态方法 add ，添加元素，第三个参数：使用静态方法 addAll ，用于联合所有的元素。
从最后的返回值为 List<Double>，我们也可以看出，全部组合成一个初始化的 List 集合中了。
2.2 字符串与流之间的转换
这一小节主要讲解一下字符串与流之间的转换，将 String 转为流有两种方法，分别是 java.lang.CharSequence 接口定义的默认方法 chars 和 codePoints ，而将流转为字符串就是我们前面已经讲解到的方法 collect 。
/* * @Author 欧阳思海 * @Description 字符串与流之间的转换 * @Date 9:41 2019/9/2 * @Param [] * @return void **/ @Test public void testString2Stream() { String s = "hello world Java8".codePoints()//转换成流 .collect(StringBuffer::new, StringBuffer::appendCodePoint, StringBuffer::append)//将流转换为字符串 .toString(); String s1 = "hello world Java8".chars()//转换成流 .collect(StringBuffer::new, StringBuffer::appendCodePoint, StringBuffer::append)//将流转换为字符串 .toString(); }
在上面的例子中，先用chars 和 codePoints 方法转换为流，然后都是利用 collect 方法再转回字符串。
2.3 流的映射 map 与 flatMap
流的映射是什么意思呢，我们先将一个在 Java8 之前的例子，我们常常需要将一个集合的对象的某一个字段取出来，然后再存到另外一个集合中，这种场景我们在 Java8 之前我们会这样实现。
/* * @Author 欧阳思海 * @Description Java8之前的用法 * @Date 19:31 2019/9/2 * @Param [] * @return void **/ @Test public void testList() { List<Person> list = new ArrayList<>(); List<Friend> friends = new ArrayList<>(); friends.add(new Friend("Java5")); friends.add(new Friend("Java6")); friends.add(new Friend("Java7")); Person person = new Person(); person.setFriends(friends); list.add(person); List<String> strings = new ArrayList<>(); for(Person p : list){ strings.add(p.getName()); } }
是不是这样很麻烦，这也就是以前大家一直所说的 Python 用一招，Java 需要用花招！
但是，Java8 却改变了这种现实，我们来看一看怎么使用 map 和 flatMap。
首先，我们先看一下这俩个方法的声明；
<R> Stream<R> map(Function<? super T,? extends R> mapper) <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)
接下来，我们用这两个方法改写上面的方式，先看看 map 方法；
/* * @Author 欧阳思海 * @Description map、flatMap方法 * @Date 9:50 2019/9/2 * @Param [] * @return void **/ @Test public void testMapAndFlatMap() { List<Person> list = new ArrayList<>(); List<Friend> friends = new ArrayList<>(); friends.add(new Friend("Java5")); friends.add(new Friend("Java6")); friends.add(new Friend("Java7")); Person person = new Person(); person.setFriends(friends); list.add(person); //映射出名字 List<String> strings = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList()); }
通过使用 map 方法，参数给定 Person::getName 映射出 name，然后再用 collect 收集到 List 中，就完成了上面的负责的操作，是不是很舒服。
但是，如果我们用 map 方法想要映射出 friends 属性，会遇到一个问题；
//映射出朋友 List<List<Friend>> collect = list.stream().map(Person::getFriends).collect(Collectors.toList());
我们发现，上面的返回值是 List<List<Friend>>，这种形式集合里面还包着集合，处理有点麻烦，但是，不是还有另外 flatMap 没有使用吗，这个方法正好能够解决这个问题。
List<Friend> collect1 = list.stream().flatMap(friend -> friend.getFriends().stream()).collect(Collectors.toList());
发现，这个方法的返回值是 List<Friend>，正如我们看到的，flatMap 的方法能够“展平”包裹的流，这就是 map 和 flatMap 的区别。
2.4 流的连接
流的连接有两种方式，如果是两个流的连接，使用 Stream.concat 方法，如果是三个及三个以上的流的连接，就使用 Stream.flatMap 方法。
/** * @return void * @Author 欧阳思海 * @Description 流的连接 * @Date 10:13 2019/9/2 * @Param [] **/ @Test public void testConcatStream() { //两个流的连接 Stream<String> first = Stream.of("sihai", "sihai2", "sihai3"); Stream<String> second = Stream.of("sihai4", "sihai5", "sihai6"); Stream<String> third = Stream.of("siha7", "sihai8", "sihai9"); Stream<String> concat = Stream.concat(first, second); //多个流的连接 Stream<String> stringStream = Stream.of(first, second, third).flatMap(Function.identity()); }
3 流的规约操作
流的规约操作几种类型，这里都讲一下。
内置的规约操作
基本类型流都有内置的规约操作。包括average、count、max、min、sum、summaryStatistics，前面的几个方法相信不用说了，summaryStatistics 方法是前面的几个方法的结合，下面我们看看他们如何使用。
/** * @return void * @Author 欧阳思海 * @Description 内置规约操作 * @Date 22:04 2019/9/1 * @Param [] **/ @Test public void testReduce1() { String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"}; long count = Arrays.stream(strings) .map(String::length) .count(); System.out.println(count); System.out.println("##################"); int sum = Arrays.stream(strings) .mapToInt(String::length) .sum(); System.out.println(sum); System.out.println("##################"); OptionalDouble average = Arrays.stream(strings) .mapToInt(String::length) .average(); System.out.println(average); System.out.println("##################"); OptionalInt max = Arrays.stream(strings) .mapToInt(String::length) .max(); System.out.println(max); System.out.println("##################"); OptionalInt min = Arrays.stream(strings) .mapToInt(String::length) .min(); System.out.println(min); DoubleSummaryStatistics statistics = DoubleStream.generate(Math::random) .limit(1000) .summaryStatistics(); System.out.println(statistics); }
就是这么简单！
基本的规约操作
基本的规约操作是利用前面讲过的 reduce 方法实现的，IntStream 接口定义了三种 reduce 方法的重载形式，如下；
OptionalInt reduce(IntBinaryOperator op) int reduce(int identity, IntBianryOperator op) <U> U reduce(U identity, BiFunction<U,? super T,U> accumulator, BianryOperator<U> combiner)
上面的 identity 参数就是初始化值的意思，IntBianryOperator 类型的参数就是操作，例如 lambda 表达式；BianryOperator<U> combiner是一个组合器，在前面有讲过。
下面我们通过一个例子来讲解一下。
/** * @return void * @Author 欧阳思海 * @Description reduce规约操作 * @Date 22:20 2019/9/1 * @Param [] **/ @Test public void testReduce2() { int sum = IntStream.range(1, 20) .reduce((x, y) -> x + y) .orElse(0); System.out.println(sum); System.out.println("##################"); int sum2 = IntStream.range(1, 20) .reduce(0, (x, y) -> x + 2 * y); System.out.println(sum2); System.out.println("##################"); int sum3 = IntStream.range(1, 20) .reduce(0, Integer::sum); System.out.println(sum3); }
例子中的第一个是1到20累加的操作，第二个以0为初始值，然后2倍累加，第三个是以0为初始值，累加。
流的计数
流的数量统计有两种方法，分别是 Stream.count() 方法和 Collectors.counting() 方法。
/** * @return void * @Author 欧阳思海 * @Description 统计测试 * @Date 23:29 2019/9/1 * @Param [] **/ @Test public void testStatistics() { //统计数量 String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"}; long count = Arrays.stream(strings) .count(); System.out.println(count); System.out.println("##################"); Long count2 = Arrays.stream(strings) .collect(Collectors.counting()); System.out.println(count2); }
4 流的查找与匹配
流的查找
流的查找 Stream 接口提供了两个方法 findFirst 和 findAny。
findFirst 方法返回流中的第一个元素的 Optional，而 findAny 方法返回流中的某个元素的 Optional。
我们来看一个例子。
String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"}; Optional<String> first = Arrays.stream(strings) .findFirst(); System.out.println(first.get()); System.out.println("##################"); Optional<String> any = Arrays.stream(strings).findAny(); System.out.println(any.get()); System.out.println("##################");
流的匹配
流的匹配 Stream 接口提供了三个方法，分别是 anyMatch（任何一个元素匹配，返回 true）、allMatch（所有元素匹配，返回 true）、noneMatch（没有一个元素匹配，返回 true）。
boolean b = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10) .anyMatch(x -> x > 5); System.out.println(b); System.out.println("##################"); boolean b2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10) .allMatch(x -> x > 5); System.out.println(b2); System.out.println("##################"); boolean b3 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10) .noneMatch(x -> x > 5); System.out.println(b3);
5 流的总结
这篇文章主要讲解了流的一些操作，包括下面几个方面。
- 流的创建方法。
- 流的系列操作，包括装箱流、字符串与流之间的转换、流和映射 map 和 flatMap、流的连接。
- 流的规约操作
- 流的查找与匹配
