基于胜率矩阵的PageRank排序

• 2020 年 5 月 10 日
• 笔记
• elo, Python, rank, RL, RL algorithm

  在做博弈模型评估的时候，遇到一个问题是如何评价多个模型的优劣。例如我有训练好的三个围棋模型A,B,C，两两之间对打之后有一个胜负关系，如何对这三个模型进行排序呢？通常对于人类选手这种水平有波动的情形，棋类比赛通常计算选手Elo得分按分值排序，足球篮球等通过联赛积分或胜场进行排序，但对于固定不变的AI模型，我认为用类似PageRank的方式计算更方便也更加准确。