Python3学习笔记 | 七、Python的类型与运算-字典
- 2019 年 10 月 6 日
- 笔记
一、字典简介
字典在Python里是无序集合对象类型，字典的值都有独立的唯一的键（Key），用相应的键来取值。
Python字典主要特性如下： • 通过键而不是偏移量来读取 • 任意对象的无序组合 • 可变长，异构，任意嵌套 • 属于可映射类型 • 对象引用表
字典用法注意事项： • 序列运算无效 － 串联，分片不能使用 • 对新索引（键）赋值会添加项 • 键不一定是字符串 － 只要是不可变的对象（除了列表和字典）
二、字典的操作
1、基本操作
字典的赋值（格式）：
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'} #在这里'D'和'E'是键，Dora和Emon是相应的值。
取值：
>>> print("DaXiong's friend is {}{}".format(dict['D'],dict['E'])) DaXiong's friend is DoraEmon
长度：
>>> len(dict)2
判断特定的键是不是存在于字典里：
>>> 'D' in dictTrue
列出所有的键(2.x和3.x有区别)：
>>> list(dict.keys()) ['D', 'E']
2、原处修改
更改特定键的值：
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'} >>> dict['D'] = 'DaXiong' >>> dict {'D': 'DaXiong', 'E': 'Emon'}
增加新的键和相应的值：
>>> dict['J'] = 'Jing' >>> dict {'D': 'DaXiong', 'E': 'Emon', 'J': 'Jing'}
删除一个键：
>>> del dict['D'] >>> dict {'E': 'Emon', 'J': 'Jing'}
三、字典的方法
1、字典的取值
取所有的值：
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'} >>> list(dict.keys()) ['D', 'E'] >>> list(dict.values()) ['Dora', 'Emon'] >>> list(dict.items()) [('D', 'Dora'), ('E', 'Emon')]
不能确定某个值是不是存在的时候：
>>> dict.get('D','Not Found') #存在就输出Key对应的Values，不存在就输出自己定义的字符，这里的‘Not Found’就是自己定义的 'Dora' >>> dict.get('Q','Not Found') 'Not Found'
2、创建字典的方法
最原始的方法：
>>> dict = {'D':'Dora','E':'Emon'}
按键赋值方法：
>>> dict = {} >>> dict['D'] = 'Dora' >>> dict['E'] = 'Emon'
变量赋值方法：
c = dict(name='Allen', age=14, gender='male') #此方法没有在我自己的电脑上尝试成功，但语法是没有问题的
元祖列表方法：
e=dict([('name','Allen'),('age',21),('gender','male')]) #此方法没有在我自己的电脑上尝试成功，但语法是没有问题的
参考链接：https://blog.csdn.net/u014291497/article/details/51052139
3、字典的比较
>>> Quentities = {'toast': 45,'muffin': 23,'ham': 78,'spam': 56,'eggs': 89} >>> max(Quentities) 'toast' >>> min(Quentities) 'eggs'
我们发现，这里比较的是“键”，而不是相应的“值”，这里使用zip()函数将Quentities字典中的Key与Values顺序进行调换。
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表），具体可以参考链接：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/20551087
>>> max(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) (89, 'eggs') >>> min(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) (23, 'muffin') >>> sorted(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) [(23, 'muffin'), (45, 'toast'), (56, 'spam'), (78, 'ham'), (89, 'eggs')]
上面使用sorted进行排序，更改顺序只需要加reverse=True
另外一种字典比较方式：
>>> Quentities = {'toast': 45,'muffin': 23,'ham': 78,'spam': 56,'eggs': 89} >>> sorted(zip(Quentities.values(),Quentities.keys())) [(23, 'muffin'), (45, 'toast'), (56, 'spam'), (78, 'ham'), (89, 'eggs')] >>> max(Quentities,key=lambda k: Quentities[k]) 'eggs' >>> min(Quentities,key=lambda k: Quentities[k]) 'muffin'
关于lambda，你可以把这个当成如下函数：
>>> def get_count(k): ... return Quentities[k] ... >>> min(Quentities,key=get_count) 'muffin'
整体意思就是输出Key最大或最小对应的Values。
4、字典列表的排序
rows = [ ... {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, ... {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, ... {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, ... {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
需要按fname或者uid排序时需要operator模块里的itemgetter函数：
>>> from operator import itemgetter >>> rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname')) >>> rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid')) >>> print(rows_by_fname) [{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}] >>> print(rows_by_uid) [{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
需要按lname和fname的顺序排列时：
>>> rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname')) >>> print(rows_by_lfname) [{'lname': 'Beazley', 'uid': 1002, 'fname': 'David'}, {'lname': 'Cleese', 'uid': 1001, 'fname': 'John'}, {'lname': 'Jones', 'uid': 1004, 'fname': 'Big'}, {'lname': 'Jones', 'uid': 1003, 'fname': 'Brian'}]
5、通过某个字段将记录分组
>>> rows = [ ... {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}, ... {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}, ... {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}, ... {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}, ... {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}, ... {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}, ... {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}, ... {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}, ... ] >>> from operator import itemgetter >>> from itertools import groupby >>> rows.sort(key=itemgetter('date')) >>> for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')): ... print(date) ... for i in items: ... print(' ', i) 07/01/2012 {'date': '07/01/2012', 'address': '5412 N CLARK'} {'date': '07/01/2012', 'address': '4801 N BROADWAY'} 07/02/2012 {'date': '07/02/2012', 'address': '5800 E 58TH'} {'date': '07/02/2012', 'address': '5645 N RAVENSWOOD'} {'date': '07/02/2012', 'address': '1060 W ADDISON'} 07/03/2012 {'date': '07/03/2012', 'address': '2122 N CLARK'} 07/04/2012 {'date': '07/04/2012', 'address': '5148 N CLARK'} {'date': '07/04/2012', 'address': '1039 W GRANVILLE'}
