【Model Log】模型评估指标可视化，自动画Loss、Accuracy曲线图工具，无需人工参与!
- 2020 年 6 月 28 日
- AI
1. Model Log 介绍 Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Lea …
Continue ReadingTensorFlow中读取图像数据的三种方式
- 2020 年 6 月 22 日
- 笔记
本文面对三种常常遇到的情况，总结三种读取数据的方式，分别用于处理单张图片、大量图片，和TFRecorder读取方式。 …
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Tensorflow 中（批量）读取数据的案列分析及TFRecord文件的打包与读取
- 2020 年 6 月 20 日
- 笔记
内容概要： 单一数据读取方式： 第一种：slice_input_producer() # 返回值可以直接通过 Ses …
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tensorflow-TFRecord 文件详解
- 2020 年 6 月 18 日
- 笔记
TFRecord 是 tensorflow 内置的文件格式，它是一种二进制文件，具有以下优点： 1. 统一各种输入文件的 …
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卷积生成对抗网络（DCGAN）—生成手写数字
- 2020 年 6 月 6 日
- 笔记
深度卷积生成对抗网络（DCGAN） —- 生成 MNIST 手写图片 1、基本原理 生成对抗网络（GAN）由 …
Continue Reading经典卷积神经网络算法(3)：VGG
- 2020 年 6 月 1 日
- 笔记
VGG的实质是AlexNet结构的增强版，它将卷积层的深度提升到了19层，并且在2014年的ImageNet大赛中的 …
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使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络（CNN）的ECG心电信号识别分类（四）
- 2020 年 5 月 13 日
- 笔记
在上一篇文章中，我们已经对心电信号进行了预处理，将含有噪声的信号变得平滑，以便分类。本篇文章我们将正式开始利用深度学习对 …
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深度学习玩LOL-游戏助手-概述
- 2020 年 5 月 11 日
- AI
目标 用深度学习技术实现常规英雄联盟游戏助手的主要功能，功能主要包括：英雄推荐，装备推荐，地图预警等。 基本思路 首先使 …
Continue Reading张量与稀疏张量的区别
- 2020 年 5 月 9 日
- 笔记
如果一个张量有很多为0的值，那么这个张量被称为稀疏张量。 让我们来看这样的一个一维的稀疏张量 0, 7, 0, 0, …
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使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络（CNN）的ECG心电信号识别分类（三）
- 2020 年 5 月 7 日
- 笔记
心电信号的噪声 EGG信号具有微弱、低幅值、低频、随杋性的特点，很容易被噪声干扰，而噪声可能来自生物体内，如呼吸、肌肉颤 …
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