(AAAI2020 Yao) Graph Few-shot Learning via knowledge transfer
- 2022 年 5 月 14 日
- 笔记
22-5-13 seminar上和大家分享了这篇文章 0Graph few-shot learning via kn …
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深入浅出图神经网络 第6章 GCN的性质 读书笔记
- 2021 年 7 月 15 日
- 笔记
第6章 GCN的性质 第5章最后讲到GCN结束的有些匆忙，作为GNN最经典的模型，其有很多性质需要我们去理解。 6.1 …
Continue Reading深入浅出图神经网络 GCN代码实战
- 2021 年 7 月 14 日
- 笔记
GCN代码实战 书中5.6节的GCN代码实战做的是最经典Cora数据集上的分类，恰当又不恰当的类比Cora之于GNN就相 …
Continue Reading深入浅出图神经网络 第5章 图信号处理与图卷积神经网络 读书笔记
- 2021 年 7 月 14 日
- 笔记
前面废点话： 终于！来到了GNN最相关的内容！前面四章来说都是一些预备知识，或者说是介绍性的认识的东西，其实和GNN的关 …
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Transformers for Graph Representation
- 2021 年 6 月 20 日
- 笔记
Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? …
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深入浅出图神经网络 第4章 表示学习 读书笔记
- 2021 年 5 月 23 日
- 笔记
第4章 表示学习 在第2章的时候提到了机器学习的第一步就是提取特征。而表示学习就是自动地从数据中学习特征，并直接用于后续 …
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深入浅出图神经网络 第3章 卷积神经网络 读书笔记
- 2021 年 5 月 16 日
- 笔记
第3章 卷积神经网络 卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一，具有局部连接、权值共享等特点，是一种深层前馈神经网络 …
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深入浅出图神经网络 第2章 神经网络基础 读书笔记
- 2021 年 5 月 15 日
- 笔记
第2章 神经网络基础 2.1 机器学习基本概念 2.1.1 机器学习的分类 机器学习有以下几种常见的分类方法： 根据训练 …
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